图像压缩比

最新推荐文章于 2024-06-29 13:07:52 发布
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本文探讨了图像压缩技术，通过实例展示了从原始512x512像素的图像压缩到462,607字节的过程，压缩比达到1.7倍。深入分析了压缩算法如何在保持图像质量的同时减少存储空间。

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压缩前：512*512*3

压缩后：462607

压缩比= （原图象数字大小）/（压缩后的图象数字大小）

压缩比 = 压缩前/压缩后 = 1.7

图像压缩——比率
weixin_43889476的博客
06-06 3558
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码
数字图像处理05（图像压缩）
Ben_Ben_Niao
07-31 4291
一、数据冗余 压缩率、相对数据冗余； 数据冗余的分类：编码冗余、像素冗余（图像的相邻关系）、视觉心里冗余（人眼无法分辨） 二、衡量压缩的指标 压缩比、压缩算法、失真性（以及编码效率、实时性、失真度、设备复杂程度、经济实用性） 常用混合编码，来满足性能和经济上的折中。 三、信息的度量 信息熵，平均码子长，编码效率    四、常见的编码方法 无损压缩：能
如何计算图片压缩比
weixin_42588877的博客
12-29 3111
计算图片压缩比的方法如下: 计算压缩前的图片文件大小: 可以使用文件管理器或命令行工具查看文件的大小(例如使用 ls -l 命令查看 Unix 系统中的文件大小)。 计算压缩后的图片文件大小: 可以使用图片压缩工具将图片压缩后再查看压缩后的文件大小。 计算压缩比: 将压缩后的文件大小除以压缩前的文件大小, 即可得到压缩比。例如, 如果压缩前的文件大小为 100KB, 压缩后的文件大小为 50...
图像压缩及设置压缩比
06-11
c#代码，适用于彩色、黑白、灰度图片，对影像进行压缩，并设置压缩比。
【MATLAB图像处理】图像的压缩比、霍夫曼编码、JPEG编码
weixin_51659968的博客
05-12 9974
图像压缩是一种通过减少图像数据的表示形式来减小图像文件大小的过程。压缩图像可以节省存储空间并加快图像传输速度，而且在网络传输和存储方面非常有用。图像压缩有两种主要类型：有损压缩和无损压缩。有损压缩：有损压缩通过丢弃一些图像数据的细节来减小文件大小。这种压缩方法会牺牲一些图像质量，但通常可以实现更高的压缩比。在图像中，人眼对于某些颜色和细节的变化并不敏感，因此有损压缩算法利用这一点来去除冗余信息。常见的有损压缩格式包括JPEG（Joint Photographic Experts Group）。
dct.zip_8×sU，c0m_DCT 图像压缩_dct图像压缩比_压缩图像_图像压缩
09-22
标题中的“dct.zip_8×sU，c0m_DCT 图像压缩_dct图像压缩比_压缩图像_图像压缩”表明这是一个关于离散余弦变换（DCT）在图像压缩领域的应用，特别是探讨了8x8像素的图像块在不同压缩比下的压缩效果。在这个过程中，...
RLE.rar_RLE_RLE图像_pudn RLE_rle 二值_图像 压缩比 计算
09-20
在"RLE.rar"这个压缩包中，我们可能找到了关于如何实现RLE编解码以及计算图像压缩比的相关资源。 首先，二值化是图像处理中的一种预处理步骤，它将图像转化为只有两种颜色（通常是黑色和白色）的图像，这种转换对于...
【含操作视频】图像的小波变换分解,通过分解系数进行图像重构,输出图像压缩比
06-22
2.内容：【含操作视频】图像的小波变换分解,通过分解系数进行图像重构,输出图像压缩比 3.用处：用于图像的小波变换分解重构算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a...
matlab-图像的小波变换分解,通过分解系数进行图像重构,输出图像压缩比-源码
09-21
这个压缩包提供的源码正是基于这样的背景，用于展示如何对图像进行小波变换分解，通过分析分解系数来实现图像的压缩，并计算出图像的压缩比。 首先，让我们了解小波变换的基本概念。小波变换是一种多分辨率分析方法...
图像压缩.rar_image compression_jpeg2000 psnr_压缩_压缩比_计算压缩比
07-14
JPEG2000图像压缩算法，可计算压缩比，MSE，PSNR等参数
基于matlab的DCT变换对灰度图像进行压缩，求出压缩比.rar
03-17
离散余弦变换利用DCT变换对灰度图像进行压缩，求出压缩比；对比不同压缩比的图，可以直接运行，有很高的参考价值
图像的常用压缩技术以及视频码率的计算
weixin_44754436的博客
08-30 2367
图像压缩方法： 冗余度压缩方法：也称无损压缩，压缩比较低 信息量压缩方法：有损压缩，多用在数字电视技术与静止图像通信，压缩编码中丢弃了一些没有作用的信息 压缩种类 压缩方法 无损压缩 哈夫曼编码，算术编码，行程编码 有损压缩 预测编码，DPCM、运动补偿；频率域方法，正交变换编码(如离散余弦DCT），子带编码；空间域方法；模型方法；基于重要性编码 混合编码 MPEG，JPEG等 常见编码举例： 熵编码：用消息出现的概率来描述事件出现的不确定性，实现对信息的度量 在熵编码中有
基于回声状态网络ESN实现数据回归预测附matlab代码
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matlab_dingdang的博客
06-29 1063
随着信息技术的快速发展，数据量呈指数级增长，对数据的分析和预测需求也日益迫切。传统机器学习方法在处理非线性、高维数据时往往面临挑战，而回声状态网络 (Echo State Network，ESN) 作为一种新型递归神经网络，凭借其独特的结构和学习机制，在非线性时间序列预测、数据回归等方面展现出优异的性能，并逐渐成为机器学习领域的研究热点。一、回声状态网络简介。
【图像压缩】基于霍夫曼编码的JPEG图像压缩（压缩比+信噪比）附Matlab代码
m0_57702748的博客
07-11 550
基于霍夫曼编码的JPEG图像压缩是一种常用的图像压缩方法，下面是该方法的基本步骤：将图像进行离散余弦变换（DCT）：将图像从空间域转换到频域，得到图像的频谱信息。DCT可以将图像的能量集中在较低频率的系数上，从而实现图像压缩。对DCT系数进行量化：根据人眼对不同频率的敏感度，对DCT系数进行量化。通常，对高频系数进行较强的量化，对低频系数进行较弱的量化。这样可以减少高频细节信息，实现压缩效果。利用霍夫曼编码进行熵编码：通过霍夫曼编码对量化后的DCT系数进行熵编码，以减少数据的冗余性。
数字图像处理——第八章 图像压缩
weixin_44395365的博客
05-16 3290
文章目录8.1 为何要压缩8.1.1 图像信息的度量8.1.2 编码冗余8.1.3 空间和时间（像素）冗余8.1.4 压缩评价方法8.2 基本的压缩方法8.2.1 霍夫曼编码8.2.2 行程编码8.2.3 JPEG编码8.3 数字图像水印8.4 总结 8.1 为何要压缩 图象和视频通常在计算机中表示后会占用非常大的空间，而出于节省硬盘空间的考虑，往往要进行压缩。同时，传输过程中，为了节省珍贵的带宽资源和节省时间，也迫切要求压缩。压缩之后，传输过程中的误码率也会相应地减少。 且人眼对颜色只有一定的感应能力，当
数字图像处理--六、图像压缩
weixin_60771065的博客
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数字图像处理 图像压缩算法 图像压缩标准 复习自用
冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（八）图像压缩
qq_37692302的博客
04-20 7587
目录 一、图像压缩基本概念 1、图像压缩的可能性 2、图像压缩的可能性 二、图像压缩模型 三、信息论要素 四、无损压缩和有损压缩 五、有损压缩 1、有损预测编码 （1）有损压缩的基本概念 （2）量化器 （3）量化器的定义 （4）无损到有损——算法演变 2、变换编码 六、图像视频压缩标准 1、图像压缩标准 2、JPEG标准的划分 3、JPEG2000压缩标准(...
matlab计算图像压缩比
05-14
图像压缩比通常是指压缩后图像文件大小与原始图像文件大小的比值。在 MATLAB 中，您可以使用以下步骤计算图像压缩比： 1. 使用 `imread` 函数读取原始图像文件，如下所示： ```matlab I = imread('original_image.jpg'); ``` 2. 使用您选择的图像压缩算法对原始图像进行压缩，如下所示： ```matlab % 例如，使用 JPEG 压缩算法进行压缩： imwrite(I, 'compressed_image.jpg', 'Quality', 50); ``` 3. 使用 `dir` 函数获取原始图像文件和压缩后图像文件的大小信息，如下所示： ```matlab original_info = dir('original_image.jpg'); compressed_info = dir('compressed_image.jpg'); ``` 4. 计算压缩比，如下所示： ```matlab compression_ratio = original_info.bytes / compressed_info.bytes; ``` 请注意，压缩比越高，压缩效果越好。但是，高压缩比可能会导致图像质量的损失。因此，在选择压缩算法时，需要权衡压缩比和图像质量之间的关系。
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