一、题目
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
二、题目分析
通过两个List相加,可以直接组成一个List,然后利用列表.sort()函数进行排序,最后根据列表大小分两种情况求解中位数。
三、Python3代码
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
nums3 = nums1+nums2
nums3.sort()
if (len(nums3) % 2 == 0):
medium = (nums3[int(len(nums3)/2)]+nums3[int(len(nums3)/2-1)])/2
else:
medium = nums3[int(len(nums3)/2)]
return medium
四、注意点
在if语句中,第一次将代码写成了下面这样,出现报错,原因是:虽然进入if语句,说明list长度是偶数,可以被2整除,但在进行下标索引时,必须转化为整数,即使能被整除也得转化。
medium = (nums3[len(nums3)/2]+nums3[len(nums3)/2-1])/2
本文探讨了如何在两个已排序的数组中找到中位数,提出了一个时间复杂度为O(log(m+n))的解决方案。通过合并两个数组并排序,然后根据数组长度的奇偶性确定中位数。
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