关于opencv图片显示和保存问题

最新推荐文章于 2025-10-30 18:02:17 发布
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本文解决了在Jupyter环境中使用OpenCV显示图片时的卡顿问题，通过添加waitKey和destroyAllWindows函数实现。同时，针对OpenCV保存与显示图片不一致的情况，提供了使用scipy.misc库保存图片的方法。

问题1：在jupyter中用opencv打开图片出现卡顿（未响应）

在这里插入图片描述
解决方法：在末尾加上waitKey和destroyAllWindows.

    cv2.imshow("object",img_cp)
    cv2.waitKey(1)
    cv2.destroyAllWindows()

问题2：opencv保存图片和显示图片不一样

如下图，保存图片和在线显示图片背景发生变化
在这里插入图片描述
解决方法：利用import scipy.misc保存图片

import scipy.misc
scipy.misc.imsave('./1.jpg', img)
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