鸿蒙开发:了解Canvas绘制

前言

本文基于Api13

系统的组件无法满足我们的需求,这种情况下就不得不自己自定义组件,除了自定义组合组件,拓展组件,还有一种方式,那就是完全的自绘制组件,这种情况,常见的场景有,比如金融软件中的股票行情图,基金折线图,当然了也有其它的需要高度绘制的地方,鸿蒙开发中,和其它的语言类似,都是采用Canvas画布进行绘制,但是绘制的方式更趋向于Web前端中的方式。

Canvas是一个画布,并不能提供绘制的能力,但是它作为一个载体,承担了绘制的容器,目前实现绘制,提供了有两个对象,一个是DrawingRenderingContext,另一个是CanvasRenderingContext2D,本篇文章,暂不涉及概述这两个对象,我们先来了解一下绘制的基础知识。

Canvas对象,在Api12之后,增加了一个可以AI分析选项参数ImageAIOptions,通过此项可配置分析类型或绑定一个分析控制器。

(context: CanvasRenderingContext2D | DrawingRenderingContext, imageAIOptions: ImageAIOptions): CanvasAttribute;

当然,也有一个支持AI分析的属性enableAnalyzer,不过需要搭配CanvasRenderingContext2D中的StartImageAnalyzer和StopImageAnalyzer一起使用。

绘制要求

在绘制之前,我们需要注意,必须等待Canvas组件初始化完成时,也就是在onReady方法中进行绘制。

先来一个简单案例,绘制一个半径为100的圆。

@Entry
@Component
struct DemoPage {
  private context: DrawingRenderingContext = new DrawingRenderingContext()

  build() {
    Canvas(this.context)
      .width("100%")
      .height("100%")
      .onReady(() => {
        this.context.canvas.drawCircle(200, 200, 100)
        this.context.invalidate()
      })
  }
}

运行后,可以看到效果如下,默认是黑色。

 

DrawingRenderingContext介绍

DrawingRenderingContext是一个用于绘制的工具,它可以在Canvas画布组件上进行自由的绘制,比如矩形、文本、图片等等,有一个默认参数LengthMetricsUnit,主要是设置长度属性单位,有两个值可以选择,DEFAULT和PX,前者用于描述以默认的vp像素单位为单位的长度,后者用于描述以px像素单位为单位的长度。

有三个属性或方法可供选择,参数如下:

名称

类型

说明

size

Size

Context大小的宽和高。

canvas

Canvas

绘制模块的Canvas对象,具体描述见绘制模块中的Canvas对象。

invalidate

无参

使组件无效,触发组件的重新渲染。

CanvasRenderingContext2D介绍

CanvasRenderingContext2D和DrawingRenderingContext一样,都是一个绘制工具,都可以进行绘制一些常见的矩形、文本、图片等,和DrawingRenderingContext不同的是,它的属性更加丰富,而且兼容其自身所带的功能,所以,在绘制元素上,推荐使用CanvasRenderingContext2D。

RenderingContextSettings参数主要用来配置CanvasRenderingContext2D对象的参数。

constructor(settings?: RenderingContextSettings);

Api12之后新增了一个参数LengthMetricsUnit,主要用来用来配置CanvasRenderingContext2D对象的单位模式。

constructor(settings?: RenderingContextSettings, unit?: LengthMetricsUnit);

使用CanvasRenderingContext2D简单绘制一个矩形:

@Entry
@Component
struct DemoPage {
  private settings: RenderingContextSettings = new RenderingContextSettings(true)
  private context: CanvasRenderingContext2D = new CanvasRenderingContext2D(this.settings)

  build() {
    Canvas(this.context)
      .width('100%')
      .height('100%')
      .onReady(() => {
        this.context.fillRect(0, 0, 100, 100)
      })
  }
}

相关总结

本文主要简单的概述了Canvas绘制的基础知识,大家作为一个简单的了解即可,下面的几篇文章,我们会对相关的绘制再做进一步的分析,首先可以先做一个简单的总结:DrawingRenderingContext在使用上远远没有CanvasRenderingContext2D使用起来方便,比如在修改画笔的粗细,颜色等属性上,就可以体现出来。

【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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