这四种数据类型都可以完成上一帖中上半部分的+和min,in等操作
字典----可变数据类型–无序
1.字典是“键值对”的无序可变序列,字典中的每个元素都是一个“键值对”,包含: “键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。
列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。
“键”是任意的不可变数据,比如:整数、浮点数、字符串、元组。但是:列表、字典、集合这些可变对象,不能作为“键”。并且 “键”不可重复。“值”可以是任意的数据,并且可重复 ,键相同时,会进行覆盖
无序可变序列:第一个添加到字典中的元素在内存中不一定排在第一个
2.字典的创建
内置函数生成的是zip对象,需要转成dict对象d=dict(zip对象名),与生成器对象相似,使用过一次就不存在了
3.字典的取值和遍历
如果key不存在,d[key]会报错,而d.get(key)会输出默认值
print(Dict.get('不存在的元素','修改的默认值'))
#遍历
for item in d.items:
print(item)
for key, value in d.items:
print(key, value)
4.字典的操作
keys() values():
dic={'wod':12,'here':123,11:1234}
val=dic.values() #keys() the same as values()
print(val) #dict_values([12, 123, 1234]) obj
print(list(val)) #[12, 123, 1234]
print(tuple(val)) #(12, 123, 1234)
#键值对的输出
cp=dic.items()
print(cp)#dict_items([('wod', 12), ('here', 123), (11, 1234)])
print(list(cp))#[('wod', 12), ('here', 123), (11, 1234)]
pop() :删除指定键值对,并返回对应的“值对象”
popitem() :随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”,因此没有第一个元素、最后一个元素的概念;popitem 弹出随机的项,因为字典并没有"最后的元素"或者其他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项,这个方法就非常有效(因为不用首先获取键的列表)。
5.字典生成式
import random
d={i:random.randint(1,100) for i in range(5)}
print(d) #{0: 58, 1: 28, 2: 22, 3: 28, 4: 82}
lst1=[1001,1002,1003]
lst2=['a','b','c']
d={key:value for key,value in zip(lst1,lst2)}
print(d)
集合----可变数据类型——无序不重复序列
集合中只能存储不可变数据,比如:整数、浮点数、字符串、元组
实际上集合底层是字典实现,集合的所有元素都是字典中的“键对象”,因此是不能重复的且唯一
1.集合的创建
{}直接创建空的,创建出来的是字典,如果想要创建空的集合可以通过s=set()来创建,set()中间可以是所有可迭代对象,也就是说
s=set([1,2,3,4])
print(s) #{1, 2, 3, 4}
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在Python中,许多数据类型都是可迭代的,包括但不限于:
列表(List)
元组(Tuple)
字符串(String)
集合(Set)
字典(Dictionary)
range对象
生成器(Generator)
文件(File)
列表推导式(Lambda表达式)
迭代器(Iterator) -
可迭代对象是Python语言中的一个核心概念,它是一种支持函数的对象,该函数返回一个迭代器,可以用于for循环或者其他迭代操作。通过和方法,可迭代对象实现了逐个访问其内部元素的功能,无需事先知道它的长度。
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例如,列表、元组、字符串等内置数据结构以及自定义的生成器都是可迭代对象。当你对它们进行遍历时,Python会自动调用相应的迭代机制,让开发者能够方便地处理序列数据。
2.与数学一样可以交并补
3.集合的操作
4.集合的遍历,此外同样可以使用集合生成式生成集合
集合没有索引,可以遍历出序号index
for index,item in enumerate(s):
print(index,item)
或者
for i in enumerate(s1):
print(i)
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(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)
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