python中随机数，序列极其基本操作，enumerate()枚举，列表及其操作，元组tuple的创建和遍历

1 . python随机数的生成
例如1-100间的int

import random
ran=random.randint(1,100)

2.序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据。在内存中，序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。

序列包括五种数据类型：字符串，列表，元组，（有序序列）字典，集合（无序序列）

序列包括四种组合数据类型：
列表，元组，（有序序列）字典，集合（无序序列）

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①切片操作

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步长可以为负数，s[::-1]可以对s进行逆序输出，＝s[-1:-N:-1]

②序列可以相加相乘例如字符串相加连接，*n可以重复n次，此外

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列表list----可变数据类型——操作后元素数量可以改变但是元素的存储位置不变

列表（List）是一种动态数组数据结构，在Python等语言中，它不是基于哈希表实现的。列表之所以不需要哈希是因为其元素的存储和访问方式：

顺序存储：列表内的元素按照插入的顺序线性排列，通过索引（从0开始）直接访问，这与哈希表的随机查找（通过键计算哈希值确定位置）不同。

无固定大小：列表可以动态地改变大小，即在需要时添加或删除元素，而无需预设容量。哈希表通常有固定的容量，当元素超过一定数量时，需要调整底层哈希表的结构。

遍历操作：对于列表，常见的遍历操作如就是基于顺序的，而哈希表更常用于快速查找和插入操作，适合一次性找到特定键对应的值。for i in list:

虽然列表不依赖哈希提供高效的查找速度，但在某些场景下，如果需要快速查找元素，尤其是对大量数据进行频繁查找的情况下，哈希表会更有优势。例如，字典（Dictionary）在Python中就是一个基于哈希实现的数据结构。

1.列表的创建

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enumerate() 是python的内置函数，将一个可遍历iterable数据对象(如list列表、tuple元组或str字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标（自定义，默认为0），一般用在for循环当中。
语法： enumerate(sequence, [start=0])

lis=['world',123,11,'hello']
print(lis)

lis2=list('hello')
lis3=list(range(1,10,2))
print(lis2,lis3)

for index,item in enumerate(lis3,start=1):
    print(index,item)

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3.列表的操作–增删改查

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remove(item)方法和pop(index)方法的区别：

remove(item)方法是直接对可变序中的元素进行检索删除，直接删除列标中的第一个item,不返回删除值（返回None）
pop(index)方法是对可变序列中元素下标进行检索删除，返回删除值

4.列表的排序
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sort排序是在原列表位置进行，不会更改和复制新的，sorted需要新对象

lis3.sort()
print(lis3)

new_list3=sorted(lis3,reverse=True)
print(new_list3)

#[1, 3, 5, 7, 9]
#[9, 7, 5, 3, 1]

列表生成式

lis4=[i for i in range(1,10) if i%2==0]
print(lis4)  #[2, 4, 6, 8]

6.多维数组

lis5=[ 
    ['world',123,11,'hello'],
    ['world',123,11,'hello'],
    ['world',123,11,'hello'],
     ]
print(lis5)

lis6=[[for j in range(5)] for i in range(4) if i%2==0]  #五列四行

for row in lis5:
    for item in row:
        print(item,end='\t')
    print()

元组tuple----不可变数据类型——没有增删改查等操作，只能获取和遍历

如果元组中只有一个元素，用t=tuple(1)创建后，这个1十一个int类型而不是元组类型，需要加一个，例如t=tuple(1,)
同样可以用enumerate（）来枚举获得index和item

t=('niu',12,34)
print(t[0])

t2=t[0:2]       #可以切片
print(t2)
for i in t:
    print(i)

结果：
niu
(‘niu’, 12)
niu
12
34

元组生成式

t = (i for i in range(100))

生成的t是一个生成器对象<generator object <genexpr> at 0x00000285C4196D40>，遍历过一遍后对象就不存在元素了，它不是一个元组类型

生成器对象是一种延迟计算的序列，它会在需要时逐个产生值。这与列表、元组等容器对象不同，后者会在创建时就将所有的元素都存储在内存中。
生成器对象的优点在于它可以大大减少内存的使用。当处理大量数据时，使用生成器对象可以避免一次性读取所有数据到内存中，而是逐个读取并处理每个元素，从而节省内存空间。

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