本文深入探讨了非极大值抑制（Non-max suppression）这一计算机视觉技术。该技术通过选择置信度最高的边界框，并计算与其他框的交并比（IOU），当IOU超过设定阈值（如0.5）时，将多余的候选框剔除，从而精简目标检测结果。
非极大值抑制（Non-max suppression）
选出置信度最高的框，计算其他框与它的IOU，超过阈值将其他候选框删除。
比如阈值设置成0.5.
总的来说，去除多余的候选框
IOU
又称交并比，是“预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。
参考文章：https://editor.youkuaiyun.com/md?articleId=106227685
非极大值抑制与IOU
选出置信度最高的框，计算其他框与它的IOU，超过阈值将其他候选框删除。
比如阈值设置成0.5.
总的来说，去除多余的候选框
又称交并比，是“预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。
参考文章：https://editor.youkuaiyun.com/md?articleId=106227685
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