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原创 STC51单片机中断系统介绍
一、中断概念在单片机执行任务过程中,可能会遇到其他任务需要优先执行,此时就需要引入中断。中断是广泛应用于51或ARM单片机里用于优先执行部分代码的重要功能,下图是中断过程示意图二、中断寄存器我们结合此图对中断系统进行介绍。根据图片可以看出,与中断有关的寄存器有TCON、IE、IP(RX和TX这里不加赘述)TCON:TF1(TF0):定时计数器溢出标志位,当定时计数器记满时会自动置1,可通过if(TF1==1)或while语句来判断是否溢出,并执行下一步操作。TR1(TR0):定时计数器的启
2022-06-13 20:55:53
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原创 基于特征提取的迁移学习
目录前言一、什么是迁移学习?二、特征提取介绍三、实例介绍1.获取预训练的网络模型2.使用数据增强3.冻结模型参数4.修改最后一层的输出类别数5.定义损失函数和优化器6.训练及验证模型7.完整的代码:总结前言深度学习一般需要大数据、深网络,但很多情况下我们并不能同时获取这些条件,但我们又想获得一个高性能的网络模型,这个时候,迁移学习就是一个很好的方法。本文将对迁移学习进行简单介绍,并运用实例讲解如何实现迁移学习。一、什么是迁移学习?.....
2022-05-31 13:49:54
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原创 浅谈非极大值抑制和IOU
非极大值抑制,简称NMS,是一种获取局部最大值的有效算法。不管是one-stage还是two-stage,NMS都是其中的重要一环,被广泛应用于各种目标检测算法中。下面以一个例子来简述非极大值抑制在目标检测中的应用。在实际检测过程中,一个目标往往会检测出多个region proposal很多时候,我们只希望保留一个region proposal,这个时候就需要使用NMS,具体做法为:1.设定region proposal的置信度阈值,设定的阈值越小,消除的proposal越多,但是不建议设定过低,
2022-05-31 11:08:10
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原创 零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试
零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试前言一、什么是YOLOv5二、如何制作数据集二、将数据集导入YOLOv5使用YOLOv5进行训练总结前言学习YOLOv5已经有两个月的时间了,这段时间走了不少的弯路,也看了很多文章,今天来简
2022-05-30 22:41:34
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空空如也
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