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RSS订阅原创 STC51单片机中断系统介绍
一、中断概念 在单片机执行任务过程中，可能会遇到其他任务需要优先执行，此时就需要引入中断。中断是广泛应用于51或ARM单片机里用于优先执行部分代码的重要功能，下图是中断过程示意图 二、中断寄存器 我们结合此图对中断系统进行介绍。根据图片可以看出，与中断有关的寄存器有TCON、IE、IP（RX和TX这里不加赘述） TCON： TF1（TF0）：定时计数器溢出标志位，当定时计数器记满时会自动置1，可通过if（TF1==1）或while语句来判断是否溢出，并执行下一步操作。 TR1（TR0）：定时计数器的启
2022-06-13 20:55:53
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原创 基于特征提取的迁移学习
目录 前言 一、什么是迁移学习？ 二、特征提取介绍 三、实例介绍 1.获取预训练的网络模型 2.使用数据增强 3.冻结模型参数 4.修改最后一层的输出类别数 5.定义损失函数和优化器 6.训练及验证模型 7.完整的代码： 总结 前言 深度学习一般需要大数据、深网络，但很多情况下我们并不能同时获取这些条件，但我们又想获得一个高性能的网络模型，这个时候，迁移学习就是一个很好的方法。本文将对迁移学习进行简单介绍，并运用实例讲解如何实现迁移学习。 一、什么是迁移学习？.....
2022-05-31 13:49:54
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原创 浅谈非极大值抑制和IOU
非极大值抑制，简称NMS，是一种获取局部最大值的有效算法。不管是one-stage还是two-stage，NMS都是其中的重要一环，被广泛应用于各种目标检测算法中。 下面以一个例子来简述非极大值抑制在目标检测中的应用。 在实际检测过程中，一个目标往往会检测出多个region proposal 很多时候，我们只希望保留一个region proposal，这个时候就需要使用NMS，具体做法为： 1.设定region proposal的置信度阈值，设定的阈值越小，消除的proposal越多，但是不建议设定过低，
2022-05-31 11:08:10
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原创 零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试
零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试前言一、什么是YOLOv5二、如何制作数据集二、将数据集导入YOLOv5使用YOLOv5进行训练总结 前言 学习YOLOv5已经有两个月的时间了，这段时间走了不少的弯路，也看了很多文章，今天来简
2022-05-30 22:41:34
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空空如也
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