准确率，召回率，mAP(mean average precision)解释

准确率Precision

召回率Recall

其实这个翻译相当蛋疼。。。

recall最合理的翻译应该是 查全率
而Precision的最合理的翻译应该是查准率

这样就很容易理解了，假设一个班级有10个学生，5男5女
你用机器找女生，机器返回了一下结果：
| 男 | 女 | 女 | 男 | 女 | 男 |

那么查准率为：3/6 = 0.5（返回的6个结果只有3个正确）
查全率为: 3/5 = 0.6 （所有女生有5个，但只找到3个）
参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/leviopku/article/details/80835929

AP（准确均值）

下面对猫狗计算AP,可以看出纵坐标为Precision，横坐标为recall，那么AP也就是曲线围城的面积

mAP(平均准确均值)

mAP也就是多个类别的均值，这里以两类gt-label(0\1)为例

下面介绍最新的VOC数据集计算方法

首先根据score(置信度)对列表从大到小排序。

top-N:这里选取列表前N列作为统计结果。

根据算法，按照recall（查全率）划分数据集，分别计算准确率；
取本次最大准确率作为该recall的准确率。

注意：对于top-N=6时，这里根据（$r\le r^{\prime }$）,也就是说取top-N>6,recall对应的任意的最大值，这里取的是4/7