19、英国选举报道中的女性形象与性别偏见

英国选举报道中的女性形象与性别偏见

1. 女性在选举报道中的刻板与性别化呈现

在英国的选举报道中,女性常常面临着刻板和性别化的呈现。不同类型的女性群体,包括女性选民、普通女政治家、女性政党领袖以及男性政治家的女性亲属,都未能幸免。

一些敌对报纸以性别化的方式对女性政党领袖进行负面评价,将她们描述为危险、阴险或能力不足。同时,部分报纸还将男性政治家的配偶描绘成权力欲强且可怕的形象,通过嘲讽她们的政治信仰和活动来诋毁其丈夫。

女性选民通常被刻画为妻子和母亲,其政治优先事项被认为由家庭关系决定。而普通女政治家、女性政党领袖和男性政治家的女性亲属所遭受的性别歧视和敌对新闻报道则随着时间的推移而增加。尽管20世纪和21世纪女性在政治中的参与度有所提高,但选举报道对女性的敌意并未减少,甚至在某些情况下还在加剧。

2. 个性化报道及其性别化特征

近年来,英国的政治报道变得更加个性化,更加关注政党领袖。这也解释了为什么领袖的妻子在选举报道中的出现频率增加。然而,对女性政治家的个性化报道往往以无益的方式进行,将她们描绘成不适合政治领域的形象。

选举报道中对女性的负面审视更多地集中在她们的个人生活和特征上,而非政治观点。在某些情况下,她们的个人生活被刻意政治化,强调其性别身份,从而质疑其政治合法性。

  • 不同群体女性的个性化报道情况
    • 普通女政治家 :报纸报道常认为对她们外貌和家庭情况的评论具有新闻价值。在20世纪50年代至70年代,关于她们外貌的报道比例尤其高,之后有所下降。
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值