43、本体工程社区与数据浏览的探索

本体工程社区与数据浏览的探索

1 本体工程社区分析

1.1 用户参与情况

在本体工程社区中，不同平台的用户参与情况各有特点。以 GitHub 和邮件列表为例，约 7% 的用户是追随者，他们乐于讨论现有问题并表达意见，但不太可能或不太习惯提出自己的问题。而最常见的用户是潜水者，社区群组中占比 75%，GitHub 上占比 82%，他们要么等到特定问题出现才参与讨论，要么偶尔参与。

1.2 社区平台功能

两个社区渠道基本能实现其预期目的。GitHub 更常用于提议创建或编辑功能，邮件列表则更多用于澄清问题。不过，仍有改进空间，比如核心主题上有相当比例的帖子无人处理，需要进一步分析这种缺乏参与对用户参与度的影响，特别是对新手而言。

1.3 参与分布与角色

参与分布相对较为平等，约 10% 的用户完成了 80% 的工作。大多数用户是潜水者，很少发起新讨论或与他人互动，约 10% 的用户可归类为领导者，在各种参与形式中排名很高。GitHub 上的热门话题与本体编辑角色（如管理员、版主、维护者、内容修复者）有很好的映射关系。

1.4 研究局限

数据存在一些局限性，如匹配两个数据集的用户并非精确科学，分析 GitHub 数据的脚本无法提取所有参与类型，未考虑其他活动（如关注问题），分析可纳入更多数据源（如 Quora 或 StackExchange）以丰富结果。

1.5 未来工作方向

未来有多个研究方向，例如计算新用户提出的扩展有多少被开发并包含在版本中，以及用户在 schema.org 内的社会地位对此的影响程度；对邮件和问题进行进一