6、基于Wi-Fi的反向散射通信技术:MOXcatter与RapidRider的探索

基于Wi-Fi的反向散射通信技术:MOXcatter与RapidRider的探索

在物联网快速发展的今天,数据传输需求激增,无线通信的资源消耗问题日益凸显。反向散射通信作为一种超低功耗的数据传输技术,成为了无线传感器网络中的研究热点。本文将深入探讨两种反向散射通信系统——MOXcatter和RapidRider,分析它们的性能、应用以及面临的挑战,并展望其未来的发展方向。

MOXcatter系统的性能评估

MOXcatter是一种在Wi-Fi信号中采用空间复用的反向散射通信系统。为了评估其性能,研究人员进行了一系列实验,包括误码率(BER)和吞吐量的测试。

误码率测试

在视距(LoS)实验中,研究人员绘制了不同传输速率下解码标签数据的误码率与标签到接收器距离的关系图(图3.15)。当标签到接收器的距离小于3米时,误码率保持在0.06以下。随着距离的增加,误码率逐渐升高,当距离超过14米时,尤其是对于802.11n双流(DS)信号,误码率变得非常高。

在非视距(NLoS)实验中(图3.16),结果表明单流反向散射通信的性能优于双流情况,尽管两种情况下的工作距离都比视距场景短。

实验场景 单流表现 双流表现
LoS 距离小于3米时,BER低于0.06,距离增加BER升高 距离超过14米时,BER非常高
N
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证扩展实验,以深化对方法机理的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值