使用ffmpeg解码raw图

最新推荐文章于 2025-06-04 22:34:25 发布
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分类专栏： FFMPEG
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mike8825/article/details/105631968
本文详细介绍使用FFmpeg工具处理不同格式的RAW图方法，包括从RAW图转换为常见图片格式，如RGB8888到BMP，RGB565到BMP，以及反向操作。文章还探讨了直接通过设备文件解码RAW图遇到的问题，并提供了具体的命令实例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

调试过程中，生成了一张raw图，如何显示raw图的内容的,可参考如下的命令

原图16bit 320*240(https://download.youkuaiyun.com/download/mike8825/12342954)

ffmpeg -vcodec rawvideo -f rawvideo -pix_fmt rgb565 -s 320*240 -i 1.raw -f image2 -vcodec bmp 1.bmp

原图32bit 1920*1080

ffmpeg -vcodec rawvideo -f rawvideo -pix_fmt rgb32 -s 1920x1080 -i 2.raw -f image2 -vcodec bmp 2.bmp

最开始想通过cat /dev/fb0 >2.raw，用2.raw来解码，但解码出来是黑屏的，可能跟显示架构有关系，这里不深究。

参考下面的命令,可以将图片转换成raw图，然后raw在装换成图片，这样就可以验证命令的正确性了。

# rgb8888 -> bmp
ffmpeg -vcodec rawvideo -f rawvideo -pix_fmt rgb32 -s 640x480 -i fb.raw -f image2 -vcodec bmp fb.bmp

# rgb565 -> bmp
ffmpeg -vcodec rawvideo -f rawvideo -pix_fmt rgb565 -s 640x480 -i fb.raw -f image2 -vcodec bmp fb.bmp

# bmp -> rgb8888
ffmpeg -vcodec bmp -i fb.bmp -vcodec rawvideo -f rawvideo -pix_fmt rgb32 fb.raw

# bmp -> rgb565
ffmpeg -vcodec bmp -i fb.bmp -vcodec rawvideo -f rawvideo -pix_fmt rgb565 fb.raw

 参考https://qiita.com/koara-local/items/0b750355b1a9135ff53f

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1. configure configure --prefix=/usr/local/ffmpeg \                        --enable-version3 \                        --enable-gpl --enable-pthreads\                        --disable-postproc --en
使用FFmpeg命令处理音视频
知识应该共享，创造才应收费
01-15 3461
FFmpeg是一套可以用来记录处理数字音频,视频,并将其转换为流的开源框架,提供了录制,转换以及流化音视频的完整解决方案.可以用在Linux服务器,Windows,MacOS X等PC上以及Android和IOS等移动端设备.跨平台特性非常强大.本节主要介绍如何使用FFmpeg命令处理音视频.如上图所示,本文主要介绍ffmprob,ffplay,ffmpeg三类命令的使用,读者可以自己手动敲下这些命令实践下,当用熟悉这些命令,对音视频的开发调试会特别方便.
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ffmpeg 命令行 极力推荐开发者在 PC 上安装 ffmpeg 环境,以便测试 ffmpeg 命令行,测试通过后再在手机上测试使用。 7.1 视频叠加水印(建议添加与视频大小一致并且透明的水印,如 480x480)//单水印 ffmpeg -i in.mp4 -i watermark1.png -filter_complex "overlay=x=0:y=0" -fmp4 out.mp4
技术分享| 如何使用FFmpeg命令处理音视频
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FFmpeg是领先的多媒体框架，是一个强大的处理音视频的开源库，能够解码、编码、转码、混流、流媒体分离、滤镜和播放几乎所有格式的音视频内容。它既可以使用API对音视频进行处理，也可以使用FFmpeg命令编辑音视频文件。 包含用于音频、视频和字幕流的多个解码器和编码器，以及多个位流过滤器。 FFmpeg目录及其作用 libavutil： 是一个包含用于简化编程的函数工具库，包括随机数生成器、数据结构、数学例程、核心多媒体实用程序等等。 libavcodec： 是一个包含用于音频/视频编解码器的库。 lib
视频剪切---ffmpeg命令的使用
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在处理视频文件时，我们可以使用ffmpeg命令。1.分离视频音频流ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video　　//分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio　　//分离音频流2.视频解复用ffmpeg –i test.mp4 –vcodec copy
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### 使用 Qt 和 FFmpeg 解码 uint16 Raw 格式的视频 为了使用 Qt 和 FFmpeg 来解码 `uint16` 原始格式的视频文件，可以遵循以下方法。此过程涉及配置项目环境、编写必要的 C++ 代码来初始化 FFMpeg 库并读取帧数据。 #### 配置项目环境 在 `.pro` 文件中加入特定路径以便访问静态库和头文件[^2]: ```makefile TEMPLATE = app CONFIG += console c++11 CONFIG -= app_bundle CONFIG -= qt SOURCES += main.cpp decode_video.cpp INCLUDEPATH += /path/to/ffmpeg/include LIBS += -L/path/to/ffmpeg/lib \ -lavcodec -lavdevice -lavfilter -lavformat -lavutil -lswresample -lswscale ``` 请注意替换 `/path/to/ffmpeg/...` 为实际安装目录下的相应子目录。 #### 初始化 FFMpeg 并打开输入文件 创建一个新的源文件用于编码逻辑，在其中包含必要的头文件，并通过 `av_register_all()` 注册所有可用组件： ```cpp extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> } int init_ffmpeg() { av_register_all(); return 0; } ``` 接着尝试加载目标媒体资源作为输入流: ```cpp AVFormatContext *fmt_ctx = nullptr; if (avformat_open_input(&fmt_ctx, filename.c_str(), NULL, NULL) != 0){ // 打开失败处理... return -1; } if(avformat_find_stream_info(fmt_ctx, NULL)<0){ // 获取流信息失败处理... return -1; } ``` #### 查找视频流索引及分配上下文空间 遍历找到第一个匹配类型的流（这里假设只关心视频），同时准备解码器实例及其私有数据结构体: ```cpp int videoStreamIndex=-1; for(unsigned int i=0; i<fmt_ctx->nb_streams;i++){ if(fmt_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type== AVMEDIA_TYPE_VIDEO){ videoStreamIndex=i; break; } } if(videoStreamIndex==-1){ // 没有发现合适的视频轨道时返回错误. return -1; } const AVCodecParameters* codec_params = fmt_ctx->streams[videoStreamIndex]->codecpar; AVCodec *decoder = avcodec_find_decoder(codec_params->codec_id); if (!decoder || avcodec_parameters_to_context(decoderCtx, codec_params) < 0 || avcodec_open2(decoderCtx, decoder, NULL) < 0){ // 创建或开启解码器失败处理... return -1; } ``` 对于 `uint16` 的原始像素格式(`raw`)，通常意味着每两个字节表示一个亮度样本值(灰度级)，因此需要特别注意设置正确的色彩空间参数. #### 循环读取包并送入解码队列 一旦成功设置了上述条件，则可以通过循环调用 `av_read_frame()` 函数获取压缩后的NALU单元或其他封装形式的数据包(Packets),再传递给对应的解码函数进行进一步解析成完整的图像帧(Frame): ```cpp while(true){ AVPacket packet; if(int ret = av_read_frame(fmt_ctx,&packet)>=0 && packet.stream_index == videoStreamIndex){ if(int sendRet = avcodec_send_packet(decoderCtx,&packet)==0){ while(int recvRet = avcodec_receive_frame(decoderCtx,pFrame)>=0){ // 成功接收到一帧后在此处添加渲染逻辑 // 清理当前接收完毕的对象 av_frame_unref(pFrame); } }else{ // 发送分组至解码器过程中出现问题 } // 不论是否正常结束都应当释放临时使用的内存区域 av_packet_unref(&packet); continue; }else{ // 当到达文件结尾或者其他异常情况发生时退出循环 break; } } ``` 最后一步就是根据实际情况调整显示方式了——这取决于具体应用场景下希望怎样呈现这些经过解压还原出来的视觉内容。如果是在基于Qt的应用程序内部操作的话，那么很可能还需要借助于QWidget类族中的某些成员比如QImage/QPixmap等完成最终的画面展现工作。
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