matplotlib色彩（colors）之图表数据系列默认配色（默认色彩循环）

最新推荐文章于 2025-09-18 20:44:05 发布

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本文详细解析了matplotlib库的默认配色方案，包括默认色彩循环Cn的定义和工作原理。通过三个实验展示了当不指定颜色时，matplotlib如何为多个数据系列分配颜色。默认色彩循环由rcParams['axes.prop_cycle']定义，包含10种颜色，超过10个数据系列会循环使用这10种颜色。实验验证了这一行为，并对比了TABLEAU_COLORS与默认颜色的对应关系。

很多人诟病matplotlib配色老套，那matplotlib默认的配色方案是什么？为什么没有设置颜色，图表数据系列显示的还有颜色？这也可能是最容易忽视的地方！

默认色彩循环

《matplotlib色彩（colors）之色彩基础知识》提到，默认色彩循环，Cn彩色定义：由字符串C和1个非负整数构成，数字为默认色彩循环rcParams["axes.prop_cycle"]的索引，
rcParams["axes.prop_cycle"] (default: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']))，数字超过9，对应的颜色索引为数字个位数索引，例如C101和C1的取值相同。注意C必须为大写。

matplotlib大部分绘图函数、方法的颜色属性默认指向默认色彩循环，不同数据系列有不同颜色，超过10个数据系列，颜色则在这个10种颜色中循环使用。我们常常绘制的图表只有一个数据系列，因此，图表中的数据系列往往是蓝色。

下面以plot方法为例做几个实验来进行验证：