matplotlib使用底层writer类替代FuncAnimation类逐帧生成动画（优势：更容易理解）

之前在使用生成动画时，一直使用FuncAnimation，总感觉回调函数在传递多个参数时不方便，在查找文档时，发现使用writer类生成动画时，相对于使用FuncAnimation更容易理解。关于writer类参见
https://matplotlib.org/api/animation_api.html#writer-classes。

使用FuncAnimation类的实现方法

```python
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]

def plot_love(data):
    x, y = data
    plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")

fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")

animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80)
animator.save("love.gif", writer='pillow')

使用writer类的实现方法

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]

def plot_love(data):
    x, y = data
    plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")
    
fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")

writer = animation.PillowWriter(fps=15)
with writer.saving(fig, "love2.gif"):
    for i in data:
        plot_love(i)
        writer.grab_frame()

两种方法对比

两种方法不同的代码如下：

FuncAnimation类实现

animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80)
animator.save("love.gif", writer='pillow')

writer类实现

writer = animation.PillowWriter(fps=15)
with writer.saving(fig, "love2.gif"):
    for i in data:
        plot_love(i)
        writer.grab_frame()

帧间时间间隔

使用FuncAnimation类时，使用interval直接定义
使用writer类时，使用fps参数和下面循环的迭代次数来确定。

保存动画方法

使用FuncAnimation类时，使用animation.save方法。
使用writer类时，使用animation.saving上下文管理器配合grab_frame方法。每次循环生成一帧。

使用writer类的优势

虽然很底层、很原始，写起来繁琐，但是更容易理解，只用管好每一帧图像如何生成即可，省得去理解FuncAnimation的多个参数。