深度学习
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michaelhan3
这个作者很懒，什么都没留下…
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随机失活 dropout直观理解
dropout即随机失活正则化，如下图所示：a图中为标准的结构，b图中应用了dropout，可以看到，在应用过后会有一部分神经元失活了，没有与其他的神经相连，因此可以有效的减少过拟合现象，注意这里的失活为随机失活，即下次，这个失活的神经元可能又会被重新的开启。如下图所示对dropout防止的理解：的优缺点优点：1.因为有了卷积层，达到原创 2017-04-09 11:14:25 · 5697 阅读 · 0 评论 -
深度学习资料
主要是针对斯坦福大学的cs231n课程中文字幕视频 by 大数据文摘链接：http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001课件中文翻译 by 杜克链接：https://www.52ml.net/tags/cs231课件英文视频及字幕等 by 爱可可-爱生活链接：h原创 2017-04-09 15:34:10 · 310 阅读 · 0 评论 -
深度学习的目标检测
原文地址：https://www.52ml.net/20287.html引言普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别出来是转载 2017-04-13 23:26:44 · 6336 阅读 · 0 评论