python plt 画动态折线图

本文介绍了一种使用Python的matplotlib库实现动态折线图的方法。通过不断更新数据并在每次更新后清空并重新绘制图表,可以实现实时变化的折线图效果。这种方法适用于实时数据监控等场景。

python plt 画动态折线图

# coding=utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def main():
    plt_list = list(np.zeros((20,)))
    while True:
        plt_list.pop(0)
        plt_list.append(np.random.random() - 0.5)
        plt.clf()
        plt.plot(plt_list)
        plt.ylim(-10, 10)
        plt.pause(0.01)


if __name__ == '__main__':
    main()
### 如何使用 Python 的 `matplotlib.pyplot` (plt) 绘制折线图 以下是通过 `matplotlib.pyplot` 库绘制折线图的一个完整示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据集 x = [1, 2, 3, 4, 5] # X轴的数据点 y = [2, 4, 6, 8, 10] # Y轴对应的数据点 # 调用 plot 函数绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和坐标轴标签 plt.title("Simple Line Plot") # 图表标题 plt.xlabel("X-axis Label") # X轴描述 plt.ylabel("Y-axis Label") # Y轴描述 # 显示图像 plt.show() ``` 上述代码展示了如何利用 `matplotlib.pyplot` 中的 `plot()` 方法来创建基本的折线图[^1]。 #### 折线图自定义选项 可以进一步增强折线图的表现形式,例如设置线条颜色、样式以及标记点等。下面是一个更复杂的例子: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 自定义绘图属性 plt.plot( x, y, color="blue", # 设置线条的颜色为蓝色 linestyle="--", # 设置线条风格为虚线 marker="o", # 在每个数据点上添加圆形标记 markersize=8, # 圆形标记大小设为8 label="Line Example" # 曲线名称用于图例显示 ) # 添加图例 plt.legend() # 展示最终图形 plt.show() ``` 此段代码不仅实现了基础功能,还加入了更多细节配置,比如线条颜色调整、样式的改变以及标注说明等内容。 #### 散点图补充说明 虽然问题是关于折线图,但值得注意的是,在实际应用中有时也会结合其他类型的图表一起展示信息。例如散点图可以通过如下方式实现[^3]: ```python import matplotlib.pyplot as plt x_scatter = [1, 2, 3, 4, 5] y_scatter = [2, 4, 6, 8, 10] plt.scatter(x_scatter, y_scatter, c='red', s=100, alpha=0.5) plt.show() ``` 这里我们简单介绍了另一种常见图表类型作为扩展阅读材料的一部分。 ---
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