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原创 简单的模型——线性回归
数据集中的前四列也被称为数据集的特征（features），而最后一列被称为数据集的标签（labels），我们在实际建模过程中，当需要利用模型进行预测时时，也是通过输入模型一些样本的特征（一些鸢尾花的四个特征取值），让模型进行每个样本的标签判别（判别每一朵花应该属于哪一类）以上的表格表示的数据集特征列，数据集除了特征列之外，还应用包含目标列数据,目标列数据描述了每一朵花的所属类别。在上述数据集中，每一行代表一朵花的记录结果，而其中每一列代表所有花的一项共同指标。合并这些数据，组合成真正的数据集。
2024-11-04 10:49:26
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原创 爬取的是某吧中的NBA吧中的一篇帖子,帖子标题是“克莱和哈登，谁历史地位更高”。爬取的目标是帖子里面的回复内容。
爬取的目标是帖子里面的回复内容。克莱和哈登，谁历史地位更高。
2024-07-12 21:53:30
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原创 获取网页（网址为“http://www.tipdm.com/tipdm/gsjj/”）里表示“大数据产品”的内容
获取网页（网址为“http://www.tipdm.com/tipdm/gsjj/”）里表示“大数据产品”的内容中，“'section”节点的全部子节点中的链接和文本内容，在本地数据库中新建一个 html_text表，要求该表至少有两列，分别用于存储链接和文本内容，将每个子节点中的链接和文本内容逐条插人新建立的 html_text 表内，并查看是否存储成功。
2024-07-12 21:44:44
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原创 提取文件关键词和次数(二十大报告)
文本关键词提取工作则可以让我们更加直观地了解文章的主题思想，也可以用来做一些情感分析、内容摘要、文本分类聚类等文本分析工作，这也是很多学者关心的问题。
2024-01-27 20:08:02
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原创 豆瓣电影评分排名
豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影。，包括：片名、上映年份、评分、评价人数、导演、编剧、主演、类型、国家/地区、时长等信息，最后将。本期我们以豆瓣电影为例，向大家展示如何用python。，希望对小伙伴们有所帮助。
2024-01-26 19:45:29
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原创 实时日历时间(年月日)
datetime模块提供用于处理日期和时间的类。在支持日期时间数学运算的同时，实现的关注点更着重于如何能够更有效地解析其属性用于格式化输出和数据操作。
2024-01-25 13:30:04
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空空如也
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