介绍一种能够自动为图像数据增强的方法，该方法不仅限于调整图像的色彩属性，还能对图像的目标进行随机旋转和平移等操作，同时自动生成相应的标注文件。
目前市面上五花八门的数据增强手段只能做到对图像进行亮度、饱和度、噪声等进行调节，不能对目标进行位随机旋转、平移、形变等操作，事实上。经过随机位置变换增强的数据会使模型训练加速收敛，并提升模型泛化性。
重点重点重点：不需要对生成的众多图像再进行标注，生成图片时，对应的标注文件会自动生成！
仅对色彩进行增强：
对位置、形态等进行增强：（这些图全部是一张图片生成的）
重点重点重点：不需要对生成的众多图像再进行标注，生成图片时，对应的标注文件会自动生成！
工具放在github，里面有数据制作到数据生成的一站式教程，欢迎 star 😎
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