python 绘制动态折线图

已于 2022-04-27 13:24:28 修改
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分类专栏： # python 网络公开数据实战 文章标签： python
于 2022-04-27 12:00:04 首次发布
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本文介绍了如何利用Python的matplotlib库绘制动态折线图。内容包括使用部分发电方式的历史月度发电量数据，展示动态折线图的实现过程。虽然方法简单易学，但当数据量增大时，动态显示的性能会下降，对于大量数据的实时展示可能不适用。

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python中 可以用matplotlib 绘制折线图

1、原始数据，数据位不同发电方式的月度历史发电量。

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python一个平面上绘制多个动态折线图，以下先将整体代码插入，再分布讲解：importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.ticker importMultipleLocator, FormatStrFormatterdefminmax_value(list1):minvalue=min(list1)maxvalue=...
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如何利用Python自动生成数据绘制折线图
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今天小编就为大家分享一篇python绘制动态曲线教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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很多时候需要在程序运行过程中，查看一些数据的动态变化，最容易想到的是像opencv那样直接循环使用imshow()形成动态画面，但是由于matplotlib中的显示模式是阻塞模式，在plt.show()之后程序就会暂停在那，打开一个窗口以后必须关掉才能继续执行，这样用matplotlib画动态图就像播放ppt，关闭一个窗口后弹出下一个。关于matplotlib包的任何信息都可以直接在它官网查询。本文总结了几种方法实现在程序运行中绘制动态图的方法，以画动态正弦曲线为例。 第一种方法：plt.show()放在程序最后 既然plt.show会阻塞后面的程序，那么就把plt.show放在程序最后。另外
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基于python实现串口通讯，从串口读取数据后进行动态曲线绘制，然后将数据保存到文件中，曲线绘制可实现暂停
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这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图，这里先给出一个段代码和结果图： # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda x:x 0 == 0, x_axix) plt.title('Result Analysis
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05-03
你可以使用Matplotlib库来绘制动态折线图。以下是一个简单的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个空的折线图 fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([], []) # 设置x轴和y轴的范围 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 1) # 更新折线图的数据 def update(i): x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) return line, # 动画函数 ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50, blit=True) # 显示折线图 plt.show() ``` 这个示例代码会创建一个动态的正弦曲线，你可以根据自己的需要修改数据和参数来绘制出自己想要的动态折线图。
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