一、项目介绍
在学术层面,本研究融合 RFID、生物识别、物联网等多技术于校园访客管理领域,拓展了跨学科技术融合应用的理论边界,为智慧校园建设提供了新的研究思路与技术方案参考。在实际应用中,系统有效提升校园访客管理效率与安全性,减少人为管理疏漏,为校园安全管理提供了智能化、信息化的解决方案,助力构建安全、便捷的校园环境。
传统校园访客管理依赖人工登记、证件核验,效率低且易出错,难以应对大规模人员流动;部分采用单一 RFID 或生物识别技术的系统,存在身份认证准确性不足、权限管理不灵活等问题,无法全面满足校园安全与便捷需求。同时,数据处理与分析能力薄弱,难以实现对访客行为的有效监控与预警。
系统创新性地将 RFID 与生物识别技术深度融合,实现身份认证双重保障;以 ESP32 主控芯片为核心,构建集身份识别、数据传输、定位追踪、权限管理于一体的综合管理平台;引入云服务器与大数据平台,实现数据的高效存储、处理与深度分析,为管理决策提供数据支持;根据访客身份与拜访目的,灵活分配访问权限,提升管理精准度。
通过搭建模拟校园场景,邀请不同类型访客进行多次预约、登记、身份认证、轨迹跟踪等操作测试,记录系统响应时间、认证准确率等数据;在实际校园环境中部署系统进行试运行,收集管理人员反馈与系统运行数据,分析系统在实际应用中的稳定性、可靠性,验证系统功能与性能。
本研究成功构建基于 RFID 与生物识别的智慧校园访客管理系统,有效解决传统管理方式的弊端,显著提升校园访客管理的智能化、信息化水平。但在应用中需重视数据隐私保护与设备维护,未来可进一步优化系统功能,拓展应用场景,为校园安全管理提供更有力的保障。