1011. A+B和C (15)

PINN:当深度学习遇上朗伯-比尔定律 光谱数据处理中引入PINN的三种架构设计 阅读详情

给定区间[-231, 231]内的3个整数A、B和C,请判断A+B是否大于C。

输入格式:

输入第1行给出正整数T(<=10),是测试用例的个数。随后给出T组测试用例,每组占一行,顺序给出A、B和C。整数间以空格分隔。

输出格式:

对每组测试用例,在一行中输出“Case #X: true”如果A+B>C,否则输出“Case #X: false”,其中X是测试用例的编号(从1开始)。

输入样例:
4
1 2 3
2 3 4
2147483647 0 2147483646
0 -2147483648 -2147483647
输出样例:
Case #1: false
Case #2: true
Case #3: true
Case #4: false
备注: int类型会部分错误,改用long long通过。
#include <stdio.h>

int main()
{
	int n;	
	scanf("%d", &n); /*读入测试用例个数*/
	
	long long a[n], b[n], c[n];
	int i;
	for(i=0; i<n; i++) /*读入测试用例*/ 
	{
		scanf("%lld%lld%lld", &a[i], &b[i], &c[i]);
	}
	
	for(i=0; i<n; ) /*比较每组测试用例并输出比较结果*/ 
	{
		if( a[i] > c[i]-b[i] )
		{
			i++;
			printf("Case #%d: true\n", i);
		}
		else
		{
			i++;
			printf("Case #%d: false\n", i);
		}		
	}
	
	return 0;
}


Python 爬虫实战:美团大众点评餐厅数据爬取与分析 本文摘要:美团/大众点评餐厅数据爬虫实战指南 本文详细介绍了如何开发一个完整的餐厅数据爬虫系统,涵盖从环境配置到数据可视化的全流程。主要内容包括: 项目目标:爬取餐厅基本信息(名称、评分、价格等)及详情数据,支持市场分析和商业决策 技术方案:使用Python生态工具(Requests、Playwright、Pandas等)构建爬虫系统 核心挑战:破解大众点评的字体反爬机制和美团的API签名验证 实现细节:提供完整的代码示例,包括字体解析、签名生成、请求重试等关键功能 数据应用:支持将结果导出为CSV/Exc 阅读详情

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