kruscal 和 prim模板

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本文详细介绍了两种经典的最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法。通过具体的代码实现展示了如何寻找图中所有节点组成的最小代价生成树。Prim算法采用贪心策略从一个节点开始逐步扩展，而Kruskal算法则通过并查集来合并不构成环路的边。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://blog.youkuaiyun.com/wangjian8006/article/details/7875157

using namespace std;
#define MAXM 900
#define MAXV 30
#define INF 1<<29
int map[MAXV][MAXV],n,d[MAXV],vis[MAXV];
void prim()
{
	int i,j,mi,v;
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		d[i]=map[0][i];
		vis[i]=0;
	}
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		mi=INF;
		for(j=0;j<n;j++)
		{
			if(!vis[j]&&mi>d[j])
			{
				v=j;
				mi=d[j];
			}
			vis[v]=1;
			for(j=0;j<n;j++)
			{
				if(!vis[j]&&d[j]>map[v][j])
				{
					d[j]=map[v][j];
				}
			}
		}
	}
	for(i=1;i<n;i++)
		d[0]+=d[i];
	cout<<d[0]<<endl;
}
typedef struct
{
	int s,t,w;
}Edge;
int esum,set[MAXV];//顶点的总数为MAXV 边的总数为esum
Edge edge[MAXM];//边集合
int find(int x)
{
	if(x!=set[x])
	{
		return set[x]=find(set[x]);
	}
	else
		return x;
}
bool Union(int a,int b)
{
	int fa,fb;
	fa=find(a);
	fb=find(b);
	if(fa==fb)return 0;
	set[fa]=fb;
	return 1;
}
//注意在调用Kruskal之前首先对边进行排序
void kruskal()
{
	int i,ans=0;
	for(i=0;i<esum;i++)//边的总数 esum
	{
		if(Union(edge[i].s,edge[i].t))
		{
			ans+=edge[i].w;
		}
	}
	cout<<ans<<endl;
}
int main()
{
	return 0;
}