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概述
广播睡眠计划(Advertising Sleep Schedule)是一种针对蓝牙低功耗(BLE)设备的电源管理策略,通过智能控制广播周期和深度睡眠状态,在保持设备可发现性的同时最大化电池寿命。其主要要求BLE设备按照预设的时间模式和触发条件,在广播活动期和深度睡眠期之间周期性切换的电源管理方案。
1 广播睡眠计划概念
1.1 核心概念
广播睡眠计划是一种通过智能管理广播周期来显著降低BLE设备功耗的高级策略。该方案的核心思想是让设备在非广播时段进入深度睡眠模式,从而最大程度地减少能耗。
关键设计原则
占空比优化:平衡广播频率和设备发现概率
动态调度:根据环境条件调整睡眠/广播比例
事件触发:特定事件唤醒设备广播
自适应算法:根据网络密度自动优化参数
该方案的核心目标是:
平衡可发现性与功耗:在设备可被发现和节能之间寻找最优平衡点
延长电池寿命:通过减少无效广播时间,将电池寿命延长10-100倍
自适应环境:根据网络密度、电池状态和用户行为动态调整参数
事件响应:支持关键事件(如传感器警报)的即时唤醒
1.2 关键技术特征
1)周期性广播窗口
固定时段广播(如每5分钟广播30秒)
可变广播窗口(根据设备状态动态调整)
分级广播强度(活跃/平衡/低功耗模式)
2) 智能唤醒机制:
// 伪代码示例:多源唤醒系统
void check_wakeup_sources() {
if (motion_detected() || // 运动传感器触发
button_pressed() || // 用户按钮按下
critical_sensor_alert() || // 关键传感器警报
scheduled_wakeup_time_reached() ||// 计划唤醒时间到达
remote_wake_command_received()) { // 收到远程唤醒指令
start_advertising_phase(); // 启动广播阶段
}
}
3) 深度睡眠配置:
处理器进入低功耗状态(如ARM的Sleep/Deep Sleep模式)
外设电源门控(关闭非必要外设电源)
保留RAM数据的最小化供电
仅维持RTC(实时时钟)和唤醒电路工作
4) 动态参数调整:
参数 | 低功耗模式 | 平衡模式 | 活跃模式 |
---|---|---|---|
广播间隔 | 2-5秒 | 200-500ms | 100-200ms |
广播时长 | 3-5秒 | 20-30秒 | 持续广播 |
睡眠时长 | 10-30分钟 | 1-5分钟 | 无睡眠 |
发射功率 | -20dBm | -12dBm | -4dBm |
唤醒灵敏度 | 高 | 中 | 低 |
5) 数学功耗模型
广播睡眠计划的总功耗可表示为:
总功耗 = (广播功耗 × 广播时间) + (睡眠功耗 × 睡眠时间) + 状态切换开销
其中:
-
广播功耗 ≈ 广播电流 × 广播电压
-
睡眠功耗 ≈ 睡眠电流 × 睡眠电压
-
状态切换开销 ≈ 切换次数 × 单次切换能耗
电池寿命计算公式:
电池寿命(小时) = 电池容量(mAh) / 平均电流(mA)
平均电流 = [广播电流 × (广播时间/周期)] + [睡眠电流 × (睡眠时间/周期)] + 切换开销
2 Zephyr OS中的实现方案
2.1 基础睡眠计划实现
#include <zephyr/kernel.h>
#include <zephyr/bluetooth/bluetooth.h>
/* 定义工作队列 */
static struct k_work_delayable adv_work;
static struct k_work_delayable sleep_work;
/* 广播参数 */
static const struct bt_le_adv_param *adv_param = BT_LE_ADV_PARAM(
BT_LE_ADV_OPT_CONNECTABLE | BT_LE_ADV_OPT_USE_NAME,
800, 1600, NULL);
/* 广播数据 */
static struct bt_data ad[] = {
BT_DATA_BYTES(BT_DATA_FLAGS, BT_LE_AD_GENERAL | BT_LE_AD_NO_BREDR),
BT_DATA(BT_DATA_NAME_COMPLETE, CONFIG_BT_DEVICE_NAME,
sizeof(CONFIG_BT_DEVICE_NAME) - 1),
};
/* 启动广播 */
static void start_adv_work(struct k_work *work)
{
int err = bt_le_adv_start(adv_param, ad, ARRAY_SIZE(ad), NULL, 0);
if (!err) {
printk("广播已启动\n");
// 安排广播持续时间 (例如30秒)
k_work_schedule(&sleep_work, K_SECONDS(30));
}
}
/* 停止广播进入睡眠 */
static void stop_adv_work(struct k_work *work)
{
bt_le_adv_stop();
printk("广播已停止,进入睡眠\n");
// 安排睡眠时间 (例如5分钟)
k_work_schedule(&adv_work, K_MINUTES(5));
}
void main(void)
{
// 初始化蓝牙
bt_enable(NULL);
// 初始化工作队列
k_work_init_delayable(&adv_work, start_adv_work);
k_work_init_delayable(&sleep_work, stop_adv_work);
// 首次启动广播
k_work_schedule(&adv_work, K_NO_WAIT);
while (1) {
k_sleep(K_FOREVER); // 主线程进入睡眠
}
}
2.2 自适应睡眠调度器
/* 睡眠计划配置 */
struct sleep_schedule {
uint32_t min_adv_interval; // 最小广播间隔 (ms)
uint32_t max_adv_interval; // 最大广播间隔 (ms)
uint16_t adv_duration; // 广播持续时间 (s)
uint16_t min_sleep_duration;// 最小睡眠时间 (min)
uint16_t max_sleep_duration;// 最大睡眠时间 (min)
uint8_t activity_factor; // 活动因子 (0-100)
};
static struct sleep_schedule schedule = {
.min_adv_interval = 100,
.max_adv_interval = 1000,
.adv_duration = 30,
.min_sleep_duration = 1,
.max_sleep_duration = 10,
.activity_factor = 50 // 默认中等活动
};
/* 动态计算睡眠时间 */
static uint32_t calculate_sleep_duration(void)
{
// 基于活动因子计算睡眠时间
float factor = schedule.activity_factor / 100.0;
uint32_t range = schedule.max_sleep_duration - schedule.min_sleep_duration;
return schedule.min_sleep_duration + (uint32_t)(range * (1.0 - factor));
}
/* 动态计算广播间隔 */
static uint32_t calculate_adv_interval(void)
{
// 基于活动因子计算广播间隔
float factor = schedule.activity_factor / 100.0;
uint32_t range = schedule.max_adv_interval - schedule.min_adv_interval;
return schedule.min_adv_interval + (uint32_t)(range * factor);
}
/* 更新睡眠计划 */
static void update_sleep_schedule(struct k_work *work)
{
// 重新配置广播参数
const struct bt_le_adv_param *new_param = BT_LE_ADV_PARAM(
BT_LE_ADV_OPT_CONNECTABLE | BT_LE_ADV_OPT_USE_NAME,
MSEC_TO_UNITS(calculate_adv_interval(), UNIT_0_625_MS),
MSEC_TO_UNITS(calculate_adv_interval(), UNIT_0_625_MS),
NULL);
// 更新广播
bt_le_adv_stop();
bt_le_adv_start(new_param, ad, ARRAY_SIZE(ad), NULL, 0);
// 重新安排睡眠时间
uint32_t sleep_minutes = calculate_sleep_duration();
k_work_reschedule(&sleep_work, K_MINUTES(sleep_minutes));
printk("更新计划: 广播间隔=%dms, 睡眠=%d分钟\n",
calculate_adv_interval(), sleep_minutes);
}
2.3 事件驱动的广播唤醒
#include <zephyr/drivers/sensor.h>
/* 传感器事件回调 */
static void sensor_trigger_handler(const struct device *dev,
const struct sensor_trigger *trigger)
{
// 唤醒设备并启动广播
if (!bt_le_adv_is_enabled()) {
k_work_reschedule(&adv_work, K_NO_WAIT);
printk("传感器事件触发广播\n");
}
}
/* 配置运动传感器唤醒 */
static void configure_motion_wakeup(void)
{
const struct device *sensor = DEVICE_DT_GET(DT_NODELABEL(accel0));
if (!device_is_ready(sensor)) {
printk("加速度计设备未就绪\n");
return;
}
struct sensor_trigger trig = {
.type = SENSOR_TRIG_MOTION,
.chan = SENSOR_CHAN_ACCEL_XYZ,
};
sensor_trigger_set(sensor, &trig, sensor_trigger_handler);
printk("运动检测唤醒已启用\n");
}
/* 按钮按下唤醒 */
static void button_pressed(const struct device *dev, struct gpio_callback *cb,
uint32_t pins)
{
k_work_reschedule(&adv_work, K_NO_WAIT);
printk("按钮按下触发广播\n");
}
3 功耗优化策略
3.1 多级睡眠计划
enum power_mode {
POWER_MODE_ACTIVE, // 高活动模式
POWER_MODE_BALANCED, // 平衡模式
POWER_MODE_LOW_POWER, // 低功耗模式
POWER_MODE_DEEP_SLEEP // 深度睡眠模式
};
static enum power_mode current_mode = POWER_MODE_BALANCED;
/* 设置电源模式 */
void set_power_mode(enum power_mode mode)
{
current_mode = mode;
switch (mode) {
case POWER_MODE_ACTIVE:
schedule.activity_factor = 80;
schedule.adv_duration = 60; // 60秒广播
schedule.min_sleep_duration = 0; // 无睡眠
break;
case POWER_MODE_BALANCED:
schedule.activity_factor = 50;
schedule.adv_duration = 30; // 30秒广播
schedule.min_sleep_duration = 1; // 1分钟睡眠
break;
case POWER_MODE_LOW_POWER:
schedule.activity_factor = 20;
schedule.adv_duration = 10; // 10秒广播
schedule.min_sleep_duration = 5; // 5分钟睡眠
break;
case POWER_MODE_DEEP_SLEEP:
schedule.activity_factor = 5;
schedule.adv_duration = 5; // 5秒广播
schedule.min_sleep_duration = 30; // 30分钟睡眠
break;
}
// 应用新设置
k_work_reschedule(&update_work, K_NO_WAIT);
}
/* 根据电池状态自动调整 */
void auto_adjust_power_mode(void)
{
uint8_t battery_level = read_battery_level();
if (battery_level > 70) {
set_power_mode(POWER_MODE_ACTIVE);
} else if (battery_level > 40) {
set_power_mode(POWER_MODE_BALANCED);
} else if (battery_level > 20) {
set_power_mode(POWER_MODE_LOW_POWER);
} else {
set_power_mode(POWER_MODE_DEEP_SLEEP);
}
}
3.2 基于RSSI的智能调度
static int8_t last_rssi = 0;
/* RSSI事件处理 */
static void rssi_changed(struct bt_conn *conn, int8_t rssi)
{
last_rssi = rssi;
// RSSI接近阈值时增加广播频率
if (rssi > -70 && current_mode != POWER_MODE_ACTIVE) {
set_power_mode(POWER_MODE_ACTIVE);
}
}
/* 在连接回调中注册RSSI通知 */
BT_CONN_CB_DEFINE(conn_callbacks) = {
.connected = connected,
.disconnected = disconnected,
.le_param_updated = le_param_updated,
.rssi_changed = rssi_changed
};
/* 配置RSSI监控 */
void configure_rssi_monitoring(void)
{
struct bt_le_conn_param param = {
.interval_min = 24, // 30ms
.interval_max = 40, // 50ms
.latency = 0,
.timeout = 400
};
bt_conn_le_param_update(default_conn, ¶m);
bt_le_set_rssi_monitoring(true, -70, 5); // 阈值-70dBm, 迟滞5dB
}
4 高级睡眠策略
4.1 时间窗口广播计划
#include <zephyr/rtc.h>
/* 每日时间窗口配置 */
struct time_window {
uint8_t start_hour;
uint8_t start_min;
uint8_t end_hour;
uint8_t end_min;
enum power_mode mode;
};
static struct time_window schedule_windows[] = {
{9, 0, 17, 0, POWER_MODE_ACTIVE}, // 工作时间: 活跃模式
{17, 0, 21, 0, POWER_MODE_BALANCED}, // 傍晚: 平衡模式
{21, 0, 9, 0, POWER_MODE_LOW_POWER} // 夜间: 低功耗模式
};
/* 检查当前时间窗口 */
static enum power_mode get_current_time_mode(void)
{
struct rtc_time current_time;
rtc_get_time(rtc_device, ¤t_time);
uint16_t current_minutes = current_time.tm_hour * 60 + current_time.tm_min;
for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE(schedule_windows); i++) {
uint16_t start_minutes = schedule_windows[i].start_hour * 60 +
schedule_windows[i].start_min;
uint16_t end_minutes = schedule_windows[i].end_hour * 60 +
schedule_windows[i].end_min;
// 处理跨午夜的时间窗口
if (end_minutes < start_minutes) {
if (current_minutes >= start_minutes || current_minutes < end_minutes) {
return schedule_windows[i].mode;
}
} else {
if (current_minutes >= start_minutes && current_minutes < end_minutes) {
return schedule_windows[i].mode;
}
}
}
return POWER_MODE_BALANCED; // 默认模式
}
/* 时间窗口更新任务 */
static void time_window_update(struct k_work *work)
{
enum power_mode new_mode = get_current_time_mode();
if (new_mode != current_mode) {
set_power_mode(new_mode);
}
// 每小时检查一次
k_work_schedule(work, K_HOURS(1));
}
4.2 基于位置的自适应广播
/* 位置区域定义 */
struct location_zone {
float latitude_min;
float latitude_max;
float longitude_min;
float longitude_max;
enum power_mode mode;
};
static struct location_zone zones[] = {
{ // 办公室区域
37.774, 37.776,
-122.414, -122.412,
POWER_MODE_ACTIVE
},
{ // 家庭区域
37.780, 37.782,
-122.420, -122.418,
POWER_MODE_BALANCED
}
};
/* GPS事件处理 */
static void gps_event_handler(const struct device *dev, struct gps_event *evt)
{
if (evt->type == GPS_EVT_PVT) {
for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE(zones); i++) {
if (evt->pvt.latitude >= zones[i].latitude_min &&
evt->pvt.latitude <= zones[i].latitude_max &&
evt->pvt.longitude >= zones[i].longitude_min &&
evt->pvt.longitude <= zones[i].longitude_max) {
if (zones[i].mode != current_mode) {
set_power_mode(zones[i].mode);
}
return;
}
}
// 不在任何特定区域,使用默认模式
set_power_mode(POWER_MODE_LOW_POWER);
}
}
5 功耗分析与优化
5.1 功耗模型计算
/* 计算预计电池寿命 */
float calculate_battery_life(uint32_t battery_mah)
{
// 电流消耗模型 (mA)
float adv_current = 5.0; // 广播时电流
float sleep_current = 0.01; // 睡眠时电流
// 时间比例计算
float adv_interval_ms = calculate_adv_interval();
float sleep_duration_min = calculate_sleep_duration();
float adv_duty_cycle = (schedule.adv_duration * 1000.0) /
(sleep_duration_min * 60 * 1000 + schedule.adv_duration * 1000);
// 平均电流
float avg_current = adv_duty_cycle * adv_current +
(1 - adv_duty_cycle) * sleep_current;
// 电池寿命 (小时)
return battery_mah / avg_current;
}
/* 显示功耗信息 */
void display_power_info(void)
{
float battery_life = calculate_battery_life(250); // 250mAh电池
printk("当前功耗模式: %s\n", power_mode_name(current_mode));
printk("广播占空比: %.2f%%\n", adv_duty_cycle * 100);
printk("平均电流: %.4fmA\n", avg_current);
printk("预计电池寿命: %.1f天\n", battery_life / 24);
}
5.2 实际功耗优化技巧
1)深度睡眠配置:
#include <zephyr/pm/pm.h>
#include <zephyr/pm/policy.h>
void enter_deep_sleep(void)
{
// 配置唤醒源
setup_wakeup_sources();
// 设置深度睡眠状态
pm_power_state_force((struct pm_state_info){
.state = PM_STATE_SOFT_OFF,
.substate_id = 0,
.info = 0
});
// 进入睡眠
k_cpu_idle();
}
2)外设电源管理:
void manage_peripherals(enum power_mode mode)
{
const struct device *sensors[] = {
DEVICE_DT_GET(DT_NODELABEL(accel0)),
DEVICE_DT_GET(DT_NODELABEL(gps0)),
DEVICE_DT_GET(DT_NODELABEL(display))
};
// 根据电源模式禁用非必要外设
for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE(sensors); i++) {
if (device_is_ready(sensors[i])) {
switch (mode) {
case POWER_MODE_DEEP_SLEEP:
case POWER_MODE_LOW_POWER:
device_set_power_state(sensors[i], DEVICE_PM_OFF_STATE);
break;
default:
device_set_power_state(sensors[i], DEVICE_PM_ACTIVE_STATE);
}
}
}
}
5.3 部署与调试策略
1)睡眠计划配置服务
#include <zephyr/settings/settings.h>
/* GATT服务定义 */
BT_GATT_SERVICE_DEFINE(sleep_svc,
BT_GATT_PRIMARY_SERVICE(BT_UUID_SLEEP_SERVICE),
BT_GATT_CHARACTERISTIC(BT_UUID_SLEEP_SCHEDULE,
BT_GATT_CHRC_READ | BT_GATT_CHRC_WRITE,
BT_GATT_PERM_READ | BT_GATT_PERM_WRITE,
read_sleep_schedule, write_sleep_schedule, &schedule),
BT_GATT_CHARACTERISTIC(BT_UUID_POWER_MODE,
BT_GATT_CHRC_READ | BT_GATT_CHRC_WRITE,
BT_GATT_PERM_READ | BT_GATT_PERM_WRITE,
read_power_mode, write_power_mode, ¤t_mode)
);
/* 写入睡眠计划 */
static ssize_t write_sleep_schedule(struct bt_conn *conn,
const struct bt_gatt_attr *attr,
const void *buf, uint16_t len,
uint16_t offset, uint8_t flags)
{
if (len == sizeof(struct sleep_schedule)) {
memcpy(&schedule, buf, len);
settings_save_one("sleep/schedule", &schedule, sizeof(schedule));
k_work_submit(&update_work);
return len;
}
return BT_GATT_ERR(BT_ATT_ERR_INVALID_ATTRIBUTE_LEN);
}
2) 睡眠状态监控
/* 睡眠统计 */
struct sleep_stats {
uint32_t total_sleep_time; // 总睡眠时间 (秒)
uint32_t total_adv_time; // 总广播时间 (秒)
uint32_t wakeup_count; // 唤醒次数
};
static struct sleep_stats stats;
/* 更新睡眠统计 */
static void update_sleep_stats(bool entering_sleep)
{
static uint64_t last_timestamp;
uint64_t now = k_uptime_get();
if (entering_sleep) {
stats.wakeup_count++;
if (last_timestamp > 0) {
stats.total_adv_time += (now - last_timestamp) / 1000;
}
} else {
last_timestamp = now;
if (stats.wakeup_count > 0) {
stats.total_sleep_time += (now - last_timestamp) / 1000;
}
}
}
/* 在广播开始/结束时调用 */
static void start_adv_work(struct k_work *work)
{
update_sleep_stats(false);
// ...原有逻辑...
}
static void stop_adv_work(struct k_work *work)
{
update_sleep_stats(true);
// ...原有逻辑...
}
5.4 最佳实践总结
1)睡眠方法
分级睡眠策略:实现多级功耗模式,根据场景动态切换
智能唤醒机制:结合传感器、时间和位置触发广播
自适应调度:基于RSSI、电池状态和环境因素自动优化
深度睡眠集成:充分利用硬件低功耗特性
远程可配置:通过GATT服务实现参数远程调整
2) 典型功耗优化效果
模式 | 广播间隔 | 广播时长 | 睡眠时长 | 平均电流 | 电池寿命* |
---|---|---|---|---|---|
持续广播 | 无 | 连续 | 无 | 5mA | 50小时 |
基础睡眠 | 100ms | 30秒 | 5分钟 | 0.8mA | 312小时 |
智能睡眠 | 动态 | 动态 | 动态 | 0.2mA | 1250小时 |
深度睡眠 | 5秒 | 5秒 | 30分钟 | 0.05mA | 5000小时 |