题目描述
有 nnn 个彩色立方体,所有立方体尺寸相同但可能着色不同。每个立方体的每个面都有单一颜色,不同面的颜色可能相同也可能不同。
如果可以通过旋转其中一个立方体使得两个立方体看起来完全相同,则称这两个立方体是 相同着色 的。如果一个立方体集合中任意两个立方体都是相同着色的,则称该集合是相同着色的。
立方体与其镜像不一定相同着色。
可以通过重新涂色某些面使得给定的立方体集合变为相同着色。题目要求计算最少需要重新涂色的面数。
输入格式
输入包含多个数据集。每个数据集由标头和数据体组成:
- 标头:一个正整数 nnn (1≤n≤41 \leq n \leq 41≤n≤4)
- 数据体:nnn 行,每行包含 666 个颜色名称
输入以包含单个 000 的行结束。
输出格式
对于每个数据集,输出使立方体集合相同着色所需的最少重新涂色面数。
题目分析
问题本质
本题的核心在于找到一种旋转方式,使得所有立方体在某个共同的朝向下的差异最小,然后通过重新涂色消除这些差异。
关键难点
- 立方体旋转:立方体有 242424 种不同的旋转方式
- 颜色匹配:需要找到最优的旋转组合,使得所有立方体在对应面上的颜色尽可能一致
- 暴力枚举可行性:由于 n≤4n \leq 4n≤4,可以暴力枚举所有可能的旋转组合
解题思路
- 旋转表示:预先计算立方体的 242424 种旋转,每种旋转用一个长度为 666 的排列表示
- 枚举策略:固定第一个立方体的朝向,枚举其他 n−1n-1n−1 个立方体的所有可能旋转
- 代价计算:对于每种旋转组合,计算每个面需要重新涂色的次数:
- 对于每个面位置,统计该位置出现次数最多的颜色
- 该面需要重新涂色的次数为 n−最大出现次数n - \text{最大出现次数}n−最大出现次数
- 结果优化:在所有旋转组合中寻找最小的重新涂色面数
算法复杂度
- 旋转组合数:24n−124^{n-1}24n−1
- 当 n=4n=4n=4 时:243=1382424^3 = 13824243=13824 种组合
- 每次组合计算需要 O(n×6)O(n \times 6)O(n×6) 时间
- 总体复杂度在可接受范围内
代码实现
// Colored Cubes
// UVa ID: 1352
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-11-06
// UVa Run Time: 0.850s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <climits>
#include <functional>
using namespace std;
// 预定义的 24 种旋转映射
// 面的物理位置:0:前, 1:右, 2:上, 3:下, 4:左, 5:后
const int ROTATIONS[24][6] = {
// 以 0 面(前)为基准的 4 种旋转
{0, 1, 2, 3, 4, 5}, {0, 2, 4, 1, 3, 5}, {0, 4, 3, 2, 1, 5}, {0, 3, 1, 4, 2, 5},
// 以 1 面(右)为前
{1, 5, 2, 3, 0, 4}, {1, 2, 0, 5, 3, 4}, {1, 0, 3, 2, 5, 4}, {1, 3, 5, 0, 2, 4},
// 以 2 面(上)为前
{2, 1, 5, 0, 4, 3}, {2, 5, 4, 1, 0, 3}, {2, 4, 0, 5, 1, 3}, {2, 0, 1, 4, 5, 3},
// 以 3 面(下)为前
{3, 1, 0, 5, 4, 2}, {3, 0, 4, 1, 5, 2}, {3, 4, 5, 0, 1, 2}, {3, 5, 1, 4, 0, 2},
// 以 4 面(左)为前
{4, 0, 2, 3, 5, 1}, {4, 2, 5, 0, 3, 1}, {4, 5, 3, 2, 0, 1}, {4, 3, 0, 5, 2, 1},
// 以 5 面(后)为前
{5, 4, 2, 3, 1, 0}, {5, 2, 1, 4, 3, 0}, {5, 1, 3, 2, 4, 0}, {5, 3, 4, 1, 2, 0}
};
// 应用旋转到立方体
void applyRotation(const vector<string>& original, vector<string>& result, int rotationIndex) {
for (int i = 0; i < 6; i++) {
result[i] = original[ROTATIONS[rotationIndex][i]];
}
}
int main() {
int cubeCount;
while (cin >> cubeCount && cubeCount != 0) {
// 读取并重新映射输入数据
vector<vector<string>> cubes(cubeCount, vector<string>(6));
for (int i = 0; i < cubeCount; i++) {
vector<string> inputColors(6);
for (int j = 0; j < 6; j++) {
cin >> inputColors[j];
}
// 重新映射到内部表示:0:前, 1:右, 2:上, 3:下, 4:左, 5:后
cubes[i][0] = inputColors[0]; // 前
cubes[i][1] = inputColors[1]; // 右
cubes[i][2] = inputColors[2]; // 上
cubes[i][3] = inputColors[3]; // 下
cubes[i][4] = inputColors[4]; // 左
cubes[i][5] = inputColors[5]; // 后
}
// 单个立方体不需要重新涂色
if (cubeCount == 1) {
cout << 0 << endl;
continue;
}
int minRepaint = INT_MAX;
vector<int> rotationIndices(cubeCount, 0);
rotationIndices[0] = 0; // 固定第一个立方体的旋转
// 深度优先搜索枚举所有旋转组合
function<void(int)> depthFirstSearch = [&](int currentCube) {
if (currentCube == cubeCount) {
// 计算当前旋转组合下的重新涂色次数
int totalRepaint = 0;
for (int face = 0; face < 6; face++) {
map<string, int> colorFrequency;
int maxFrequency = 0;
for (int cubeIdx = 0; cubeIdx < cubeCount; cubeIdx++) {
vector<string> rotatedCube(6);
applyRotation(cubes[cubeIdx], rotatedCube, rotationIndices[cubeIdx]);
string color = rotatedCube[face];
colorFrequency[color]++;
maxFrequency = max(maxFrequency, colorFrequency[color]);
}
totalRepaint += cubeCount - maxFrequency;
}
minRepaint = min(minRepaint, totalRepaint);
return;
}
// 枚举当前立方体的所有可能旋转
for (int rotation = 0; rotation < 24; rotation++) {
rotationIndices[currentCube] = rotation;
depthFirstSearch(currentCube + 1);
}
};
depthFirstSearch(1); // 从第二个立方体开始枚举
cout << minRepaint << endl;
}
return 0;
}
代码说明
主要数据结构
ROTATIONS:预定义的 242424 种旋转映射cubes:存储所有立方体的颜色信息rotationIndices:记录每个立方体当前使用的旋转索引
核心函数
applyRotation:将指定的旋转应用到立方体depthFirstSearch:深度优先搜索枚举所有可能的旋转组合
算法流程
- 读取输入并重新映射到内部表示
- 对于多立方体情况,使用 DFS\texttt{DFS}DFS 枚举旋转组合
- 对每种组合计算重新涂色代价
- 输出最小代价
总结
本题通过暴力枚举所有可能的旋转组合,结合简单的统计方法找到了最优解。关键在于正确理解立方体旋转的数学表示和高效枚举所有可能性。由于 nnn 的限制较小,暴力搜索在时间上是可行的。
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