题目
定义如下的序列:
f
(
0
)
=
a
f(0)=a
f(0)=a
f
(
1
)
=
b
f(1)=b
f(1)=b
f
(
n
)
=
f
(
n
−
1
)
+
f
(
n
−
2
)
,
n
>
1
f(n)=f(n-1)+f(n-2),n>1
f(n)=f(n−1)+f(n−2),n>1
如果
a
=
0
a=0
a=0,
b
=
1
b=1
b=1,则序列为斐波那契序列(Fibonacci Sequence),如果
a
a
a 和
b
b
b 为其他值,则可以得到其他的序列。你的任务是在给定
a
a
a 和
b
b
b 的值之后,确定
f
(
n
)
f(n)
f(n) 的最后
m
m
m 位数字。
数据约束: a , b ∈ [ 1 , 100 ] ; n ∈ [ 1 , 1000000000 ] ; m ∈ [ 1 , 4 ] a,b\in[1,100];n\in[1,1000000000];m\in[1,4] a,b∈[1,100];n∈[1,1000000000];m∈[1,4]。
样例输入
4
0 1 11 3
0 1 42 4
0 1 22 4
0 1 21 4
样例输出
89
4296
7711
946
分析
要顺利解决此题,需要斐波那契数的矩阵表示、矩阵快速幂的前置知识,如果读者对此不熟悉,可以参考我博客中的文章:第6章 组合数学:6.7.1 斐波那契数。在此文章中,介绍了斐波那契数的相关性质,包括其矩阵表示、矩阵快速幂、斐波那契进制。
考虑到 n n n 的值很大,使用暴力算法不可行。有了前置知识后,可以考虑使用矩阵快速幂在 O ( l o g n ) O(logn) O(logn) 的时间复杂度内确定 f ( n ) f(n) f(n) 的值。不过由于本题并不是求 f ( n ) f(n) f(n) 的精确值,只需求 f ( n ) f(n) f(n) 的最末 m m m 位数字,那么考虑在矩阵运算中使用模运算即可。
参考代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct matrix
{
long long cell[2][2];
matrix(long long a = 0, long long b = 0, long long c = 0, long long d = 0)
{
cell[0][0] = a, cell[0][1] = b, cell[1][0] = c, cell[1][1] = d;
}
} one(1, 1, 1, 0);
int mod;
matrix multiply(const matrix &a, const matrix &b)
{
matrix r;
for (int i = 0; i < 2; i++)
for (int j = 0; j < 2; j++)
r.cell[i][j] = (a.cell[i][0] * b.cell[0][j] + a.cell[i][1] * b.cell[1][j]) % mod;
return r;
}
matrix matrixPow(long long k)
{
if (k == 1) return one;
matrix r = matrixPow(k >> 1);
r = multiply(r, r);
if (k & 1) r = multiply(r, one);
return r;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
cin.tie(0), cout.tie(0), ios::sync_with_stdio(false);
int cases, a, b, n, m;
cin >> cases;
while (cases--)
{
cin >> a >> b >> n >> m;
mod = pow(10, m);
if (n == 0) cout << a % mod << '\n';
else if (n == 1) cout << b % mod << '\n';
else
{
matrix r = matrixPow(n - 1);
cout << (r.cell[0][0] * b + r.cell[0][1] * a) % mod << '\n';
}
}
return 0;
}