UVa 10689 Yet Another Number Sequence

该博客介绍了一种基于矩阵快速幂的方法来解决给定初始值a和b的数列问题,当n非常大时,如何高效地计算序列的最后m位数字。博主提到了斐波那契序列作为特殊情况,并建议读者了解斐波那契数的矩阵表示和矩阵快速幂。通过应用模运算,可以在O(logn)的时间复杂度内求解问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

定义如下的序列:
f ( 0 ) = a f(0)=a f(0)=a f ( 1 ) = b f(1)=b f(1)=b f ( n ) = f ( n − 1 ) + f ( n − 2 ) , n > 1 f(n)=f(n-1)+f(n-2),n>1 f(n)=f(n1)+f(n2),n>1
如果 a = 0 a=0 a=0 b = 1 b=1 b=1,则序列为斐波那契序列(Fibonacci Sequence),如果 a a a b b b 为其他值,则可以得到其他的序列。你的任务是在给定 a a a b b b 的值之后,确定 f ( n ) f(n) f(n) 的最后 m m m 位数字。

数据约束: a , b ∈ [ 1 , 100 ] ; n ∈ [ 1 , 1000000000 ] ; m ∈ [ 1 , 4 ] a,b\in[1,100];n\in[1,1000000000];m\in[1,4] ab[1100]n[11000000000]m[14]

样例输入
4
0 1 11 3
0 1 42 4
0 1 22 4
0 1 21 4
样例输出
89
4296
7711
946
分析

要顺利解决此题,需要斐波那契数的矩阵表示、矩阵快速幂的前置知识,如果读者对此不熟悉,可以参考我博客中的文章:第6章 组合数学:6.7.1 斐波那契数。在此文章中,介绍了斐波那契数的相关性质,包括其矩阵表示、矩阵快速幂、斐波那契进制。

考虑到 n n n 的值很大,使用暴力算法不可行。有了前置知识后,可以考虑使用矩阵快速幂在 O ( l o g n ) O(logn) O(logn) 的时间复杂度内确定 f ( n ) f(n) f(n) 的值。不过由于本题并不是求 f ( n ) f(n) f(n) 的精确值,只需求 f ( n ) f(n) f(n) 的最末 m m m 位数字,那么考虑在矩阵运算中使用模运算即可。

参考代码
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

struct matrix
{
    long long cell[2][2];
    matrix(long long a = 0, long long b = 0, long long c = 0, long long d = 0)
    {
        cell[0][0] = a, cell[0][1] = b, cell[1][0] = c, cell[1][1] = d;
    }
} one(1, 1, 1, 0);

int mod;

matrix multiply(const matrix &a, const matrix &b)
{
    matrix r;
    for (int i = 0; i < 2; i++)
        for (int j = 0; j < 2; j++)
            r.cell[i][j] = (a.cell[i][0] * b.cell[0][j] + a.cell[i][1] * b.cell[1][j]) % mod;
    return r;
}

matrix matrixPow(long long k)
{
    if (k == 1) return one;
    matrix r = matrixPow(k >> 1);
    r = multiply(r, r);
    if (k & 1) r = multiply(r, one);
    return r;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    cin.tie(0), cout.tie(0), ios::sync_with_stdio(false);

    int cases, a, b, n, m;
    cin >> cases;
    while (cases--)
    {
        cin >> a >> b >> n >> m;
        mod = pow(10, m);
        if (n == 0) cout << a % mod << '\n';
        else if (n == 1) cout << b % mod << '\n';
        else
        {
            matrix r = matrixPow(n - 1);
            cout << (r.cell[0][0] * b + r.cell[0][1] * a) % mod << '\n';
        }
    }

    return 0;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值