使用RAG+AI Agent进行临床决策支持时，如何确保数据隐私和安全？

在使用RAG+AI Agent进行临床决策支持时，确保数据隐私和安全可以采取以下措施：

1. 数据全生命周期安全管理：

   • 依法依规对数据的产生、传输、存储、使用、共享、销毁等实行全生命周期安全管理，提高数据安全防护能力和个人隐私保护力度。

2. 实施分级分类管理：

   • 根据数据安全保护的实际需要，结合医疗保障数据特点，制定统一的分级分类管理制度，对数据划分安全等级，实行分级分类管理。

3. 加强重要数据和敏感字段保护：

   • 强化个人隐私保护，采用适当的安全控制措施，确保数据的产生、采集和汇集过程合规、安全。

4. 加密传输和存储：

   • 在数据分类分级的基础上，明确不同安全级别数据的加密传输要求。加强传输过程中的接口安全控制，确保在通过接口传输时的安全性，防止数据被窃取。
   • 选择合适的数据存储架构和介质在境内存储，并采取备份、加密等措施加强数据的存储安全。

5. 权限管理和日志留存：

   • 严格规定不同人员的权限，加强数据使用过程中的申请及批准流程管理，确保数据在可控范围内使用，加强日志留存及管理工作，杜绝篡改、删除日志的现象发生，防止数据越权使用。

6. 安全风险评估和管控：

   • 应用大数据、人工智能等新技术开展服务时，上线前应评