免费下载 | 2024年6G网络内生AI技术白皮书

《6G网络内生AI技术白皮书1.0》的核心内容概括如下：

1. 背景与趋势：

   • 5G技术的发展为数字化转型和创新带来机遇，但应用深度有待加强。
   • 6G作为下一代通信技术，正处于早期研究和开发阶段，预计2030年后商用。
   • 6G网络与AI的深度融合是必然趋势，将推动双边生态产业的共赢共进。

2. 网络与AI融合的愿景：

   • 6G网络内生AI需深度融合，体现在架构设计、AI技术融入等方面。
   • 目标是实现数据采集、模型训练、推理、评估等AI工作流的全生命周期管理。

3. 产业现状：

   • 国内外多个组织和企业正在积极探索6G技术和AI的融合。
   • 6G网络的内生智能技术将使网络从连接管道转变为提供多元化服务的平台。

4. 发展路径和指导原则：

   • 从AI赋能网络（AI for Net）和网络使能AI（Net for AI）两方面考虑内生AI技术的发展路径。
   • 遵循可验证可变现的价值原则，提升通信网络服务品质效率。

5. 技术方案：

   • AI for Net：利用AI优化网络性能、效率和用户体验。
   • Net for AI：网络为AI提供支撑能力，提升AI训练/推理效率。
   • 技术难点包括AI模型的泛化性、通用性、可解释性，以及大模型的“幻觉”问题。

6. AI for Net和Net for AI技术目标：

   • AI for Net目标：统一生命周期管理、AI资源与用例解耦、支持丰富的学习架构与方法、持续自演进。
   • Net for AI目标：内生、能力驱动式AI、多要素协同、服务质量保障和安全可信、绿色低成本实现。

7. 前沿技术研判：

   • 大模型和Agent技术在6G内生AI技术中发挥关键作用，推动技术创新和服务智能化。

8. 价值场景：

   • 6G Net for AI的典型价值场景包括移动机器人、车联网和XR等。

9. 产业倡议：

   • 倡导政产学研用深度合作，提升智算硬件和芯片技术能力，推进全球统一认知和标准，共同创建6G研发平台，提前准备应用布局。

白皮书旨在促进6G与AI融合领域的共识，推动通信网络产业和业务的升级发展。

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