2024年10大战略技术趋势

一、全民化的生成式AI

生成式AI(Generative AI)通过各种数据进行大规模预训练模型、云计算和开源的融合，将技术变得民主化。使得没有专业技术背景的工作人员，通过文本问答方式，就能创建文本、视频、代码、图片、音频等内容，成为近10年最具颠覆的技术之一。

二、AI信任、风险和安全管理

AI的全民化使得对AI信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加迫切和明确。在没有护栏的情况下，AI模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消AI所带来的一切正面绩效和社会收益。AI TRiSM提供用于模型运维（ModelOps）、主动数据保护、AI特定安全、模型监控（包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控）以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。

三、AI增强开发

AI增强开发指使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力，使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。

四、智能应用

Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中，这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。因此，智能应用能够提供不断适应用户的体验。

五、增强型互联员工队伍

增强型互联员工队伍（ACWF）是一种优化员工价值的战略。加速并扩大人才规模的需求推动了ACWF 的发展趋势。ACWF使用智能应用和员工队伍分析提供助力员工队伍体验、福祉和自身技能发展的日常环境与指导。同时，ACWF还能为关键的利益相关方带来业务成果和积极影响。