Inference in Belief Networks

最新推荐文章于 2025-08-10 11:13:09 发布
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#algorithm #c#

本文介绍了一种使用桶消除算法在信念网络中进行推理的C#实现。信念网络是一种用于表达和处理不确定性知识的概率图形模型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

80、Advanced Topics in Bayesian Networks
ol7890123的博客
06-14 15
这篇博文深入探讨了贝叶斯网络的高级主题，涵盖了复杂网络的设计、因果推断、专家知识与数据的整合、高效推理算法以及在多个领域的应用案例。此外，还讨论了大规模贝叶斯网络面临的挑战及未来发展方向，为读者提供了全面的理解和实践指导。
A Beginner’s Guide to Backpropagation in Neural Networks
AI天才研究院
08-25 235
作者：禅与计算机程序设计艺术Backpropagation is one of the most popular algorithms used for training neural networks. It belongs to a family of gradient-based optimization methods that use calculus to approximate the gradients of loss functions with respect to network pa
深度信念网络（DBN）
热门推荐
雪伦的专栏
12-13 8万+
1.初识深度信念网络　　深度信念网络是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布，对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了评估，而判别模型仅仅而已评估了后者，也就是P(Label|Observation)。　　DBNs由多个限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine
常用的深度学习模型
羞羞滴小朋友
09-20 1万+
目录 １ 自动编码器 ２ 受限玻尔兹曼机 3.深信度网络 １ 自动编码器 如果事先不知道输入数据的标签，那么可以使用自动编码器。 自动编码器训练示意图标题 自动编码器让输入数据经过一个编码器得到一个编码输出，在将该输出导入一个解码器得到最终的输出，由于输入数据是无标签数据，此时的误差来自于输出和原输入之间的比较。通过调整编码器和解码器的参数，使得误差达到最小，就能得到输入信号的另...
Inference in Probabilistic Graphical Models by Graph Neural Networks 论文翻译
稀里糊涂林老冷
12-04 870
摘要 对于统计推理和精确决策的最基本的估计就是去计算任务相关变量的边缘概率或者最大可能性状态。概率图模型能够有效的表示这种复杂数据的结构，但是进行推理一般是很困难的。信息传递算法，比如置信传播，是一个自然而然的利用图结构，在相关变量之间传递可信程度的方法，但是这些算法在条件依赖的图包含环路的时候，就不那么好用了。我们在这里使用GNN图卷积神经网络，去学习用来解决推理问题的消息传递算法。我们首先会...
一种增加先验知识库的贝叶斯网络推理模型
u014033218的专栏
05-06 2283
瞿锡垚 1 ，刘学军 1 ，张礼 2 （1.南京航空航天大学，计算机科学与技术学院，江苏 南京 211106； 2.南京林业大学，信息科学技术学院，江苏 南京 210037） 摘 要 ：贝叶斯网络作为一种不确定知识表示网络，由网络结构和各节点的条件概率表组成，在解决系统决策问 题方面具有先天的理论优势。目前在大多数贝叶斯网络的应用中，各节点条件概率表的产生均是以人工输入的方 式完成，这在一些拥...
【Fisher Forgetting算法】Eternal sunshine of the spotless net Selective forgetting in deep networks
BetterBench的博客
01-25 1074
年份：2020期刊： CPVR本文提出了一种“擦除”深度神经网络中特定训练数据信息的方法，其核心是通过修改网络权重，使得任何对权重的探测函数无法区分被“擦除”数据的网络与未包含这些数据训练的网络，关键在于利用随机梯度下降的稳定性，引入了一个可有效估计的上界来限制权重中剩余信息量，并通过优化一个包含保留信息和遗忘信息的拉格朗日函数来平衡模型准确性与遗忘效果。利用Fisher信息矩阵来近似Hessian矩阵，并添加特定分布的噪声，以实现近似遗忘。
Belief propagation
weixin_33955681的博客
06-06 140
http://hi.baidu.com/binaryfan/item/f70b18ab05c04a3e030a4d65 今天先说说belief propagation吧。这是machine learning的泰斗J. Pearl的最重要的贡献。对于统计学来说，它最重要的意义就是在于提出了一种很有效的求解条件边缘概率(conditional marginal probability)的方法。说的有...
Bayesian Belief Networks 项目教程
gitblog_00742的博客
10-09 279
Bayesian Belief Networks 项目教程 1. 项目目录结构及介绍 bayesian-belief-networks/ ├── bayesian/ │ ├── __init__.py │ ├── inference.py │ ├── models.py │ └── utils.py ├── docs/ │ ├── tutorial/ │ │ ├── c...
Sequential Particle-Based Sum-Product Algorithm for Distributed Inference in Wireless Sensor Networks
02-21
通过图形化推理工具，无线传感器网络与图形模型之间的相似性促使研究人员使用图形模型来建模传感器网络问题，这样，基于图的推理算法，如信念传播（Belief Propagation, BP）、和-积算法（Sum-Product Algorithm, ...
Deep, Narrow Sigmoid Belief Networks Are Universal Approximators.pdf
09-01
2. 深度信念网络（Deep Belief Networks，DBNs）: 深度信念网络是一种由多层感知器（MLP）组成的神经网络，它通过无监督学习的方式预训练，以逐层方式学习数据的高级特征。每一个层都是一个RBM，这些RBM通过贪婪算法...
秋招笔记-8.6
lastXuanGod的博客
08-06 1986
昨天开组会投文章以及玩苏丹的游戏去了，今天得知不久后有面试，所以我们需要快速地过一下基本的八股和项目。
C# 异步编程(使用异步Lambda表达式)
钢铁男儿
08-09 1060
到目前为止，本章只介绍了异步方法。但我们曾经说过，你还可以使用异步匿名方法和异步Lambda表达式。这些构造尤其适合那些只有少量工作要做的事件处理程序。下面的代码片段将一个表达式注册为一个按钮点击事件的事件处理程序。XAML文件中的标记如下：</图21-13展示了这段程序生成的窗体的三种状态。
The Missing Check Logs: An Asynchronous Logging Trap in a C# HIS Project
十步杀一人-千里不留行
08-07 621
【代码】The Missing Check Logs: An Asynchronous Logging Trap in a C# HIS Project。
c#属性（Property）的概念定义及使用详解
最新发布
2510_91653061的博客
08-10 409
在C#编程中，属性（Property）是类、结构和接口的成员，提供了一种机制来读取、写入或计算一个类的私有字段的值。属性可以看作是字段和方法的结合，通过使用属性，可以控制对类成员的访问，使代码更加清晰、简洁且易于维护。属性是C#编程中的重要概念，提供了对字段的安全访问方式。通过属性，开发者可以更好地封装数据、控制访问权限和实现数据验证，从而提升代码的可读性和维护性。熟练掌握属性的使用对于编写高质量的C#程序至关重要。
【32】C#实战篇——两个文件夹下 相同名字的文件 进行配对（两个文件夹下的文件数量和文件类型不一定相同，所以要过滤掉我们不要的文件）
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
08-09 580
该代码实现了一个文件配对功能，用于匹配两个文件夹下具有相同文件名且符合指定后缀条件的CSV文件。通过正则表达式过滤出符合"Wide.csv"、"Tele.csv"或"Mid.csv"后缀的文件，将匹配成功的文件路径分别存储在StandardDataPath和CurrentDataPath两个数组中，保持一一对应关系，并返回匹配成功的文件对数。输入为标准数据和当前数据文件夹路径及后缀过滤条件，输出为匹配的文件路径数组和匹配总数。
【C++动态版本号生成方案：实现类似C# 1.0.* 的自动构建号】
简介
08-08 325
在C#中，1.0.*版本号格式会在编译时自动生成构建号和修订号。本文将介绍如何在C++项目中实现类似功能，通过MSBuild自动化生成基于编译时间的版本号。
【C#补全计划：类和对象（十）】密封
qq_55048532的博客
08-07 233
1. 关键字：sealed2. 作用：使类无法再被继承；在面向对象设计中，密封类的主要作用是不允许最底层子类被继承，可以保证程序的规范性、安全性。
Python 属性描述符(方法是描述符)
钢铁男儿
08-08 754
❶ Text 实例的 repr 方法返回一个类似 Text 构造方法调用的字符串，❸ 如果为 obj.spam 赋值，会遮盖类属性，导致无法通过 obj 实例访。在类中定义的函数属于绑定方法（bound method），因为用户定义的函。下面来分析 Text.reverse 方法，如示例 20-15 所示。❹ 注意类型是不同的，一个是 function，一个是 method。象，里面包装着函数，并把托管实例（例如 obj）绑定给函数的第一个。方法，因此是非覆盖型描述符，如示例 20-13 中。
Deep Learning Toolbox
04-01
It includes a variety of pre-trained models, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and deep belief networks (DBNs), which can be fine-tuned or used as ...
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