linux 文件编码转化问题啊啊。

本文详细介绍了在使用OpenWRT系统下的Vim编辑器修改文件编码时遇到的问题及解决方案,包括使用setfileencoding、setfenc、setenc命令无效的情况,以及如何通过iconv命令正确转换文件编码,最终成功解决中文字符显示问题。

给路由器配置了一个动态ip

因为3322只有电信线路,所以选择了dnspod

官网找到了一个纯shell的脚本,可以更新域名

然后发现中文字符运行好像出了点问题。。

vim改脚本的字符,本来以为很简单就能搞定的。

发现

:set fileencoding=utf-8

:set fenc=utf-8

:set enc=utf-8

什么通通不管用。。

然后用iconv -f GBK -t UTF-8 file1 -o file2这个命令发现会报错。。

就是转化到一半后面的内容消失了。。汗。

然后以为是openwrt的vim可能是精简版,用电脑上的vim改

发现也不能够改变文本的编码。。

而用txt转化的utf-8参杂了前面的...和每行后的^M

openwrt上也没有dos2unix

无奈去下了个notpad++才把字符改好。。

然后ftp上传到了路由器终于运行成功了。。

有谁知道vim怎么改字符的麻烦教我一下,谢谢~


内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值