Windows下R-CNN 配置与demo运行

最新推荐文章于 2023-05-14 17:29:07 发布
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#cnn #R-CNN

本文档详细介绍了如何在Windows环境下配置和运行R-CNN，包括源码下载、相关配置的调整，如编译Caffe的MATLAB接口，下载ImageNet图像平均值，解决invalid mex文件问题，以及预计算的R-CNN检测器的下载和运行demo的步骤。
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《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》是第一篇将深度CNN用于目标检测的文章，以后CNN应当会成为object detection领域的重要方法。在配置好caffe之后，先来跑一跑r-cnn的demo，之后会仔细研读这篇文章和做一些记录。

一.R-CNN源码下载
文章里面给出了下载链接http://www.cs.berkeley.edu/%CB%9Crbg/rcnn，但是现在这个网址已经不存在了。我是上csdn下了一个，放在百度网盘里面：
http://pan.baidu.com/s/1hqfcWp2

二.相关配置
rcnn主目录的readme里面是给出了详细的配置过程，但是作者是在linux环境下配置和运行rcnn的，而我的caffe以及matlab环境是windows，所以有以下地方还需要做一下变动。
1.Important: Make sure to compile the Caffe MATLAB wrapper, which is not built by default: make matcaffe
参见之前的博客，需要在windows下编译caffe的matlab接口并且得到caffe.mex文件
2.Important: Make sure to run cd $CAFFE_ROOT/data/ilsvrc12 && ./get_ilsvrc_aux.sh to download the ImageNet image mean
需要下载ilsvrc12相关的一些数据，但是windows下是没法直接运行sh文件的。我是用ultra

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