新的旅程～第二周

本周主要的收获：
1.学习了Facebook dlrm模型的原理，并且基于tf编写了完整的模型训练、测试脚本工程，熟悉了tf常用Api的使用，完成模型收敛与论文结果复现
2. 学习神经网络训练时，量化的方法和原理，并进行实践

困惑点：
1.后面的工作内容可能集中在python脚本和cuda编程上。并不是如我之前预计的基于tf做深层次优化，对于tf内核、c++的提升很有限，需要自己花时间自学提升技术水平。
2. 发现自己越来越懒了，自律能力很差，这个要好好纠正一下，不能浪费宝贵的时间。python、cuda、tensorflow要系统性深入学一下，下一周期望能够严格要求自己