Caffe之mnist demo的配置和运行

在前期编译好Caffe之后,下一步就是要实际的跑一下demo。Caffe-windows版本里面是提供了多个CV领域的经典实例,我是先跑了一下mnist这个demo。下面具体的说一下。

一.数据集的获取和处理

Caffe需要leveldb格式的数据,因此需要先把从网上下的mnist数据集转换成leveldb格式。我的Caffe-windows版本里面是提供了转换好的level-db格式的数据集,也提供了转换的源程序convert_mnist_data.cpp。我是自己建了一个VS工程,利用convert_mnist_data.cpp把网上下载的mnist数据转换成level-db格式的数据。步骤如下:

1.新建VS2012工程convert,添加源文件convert_mnist_data.cpp。

2.参照build/MSVC/MainBuilder工程的配置,修改convert工程的属性,需要改的地方是:C/C++->附加包含目录 ,链接器->常规->附加库目录 ,链接器->输入->附加依赖项,配置管理器->解决方案平台设置成x64

3.添加源文件convert_mnist_data.cpp(在Src目录下)

编译得到convert.exe。

直接运行convert.exe报错,说找不到dll动态库。想了想,最后是把convert.exe放到caffe/bin目录下,bin目录下有相应的dll文件,这样就可以正常运行了。

利用convert_mnist_data.cpp可以把网上下载的数据集转换成leveldb格式,以后如果需要对自己的数据集进行转换,那么可以借鉴这里的源程序。


二.测试

运行train_lenet.bat,就可以完成网络模型的训练和测试。

相关说明可参见:

http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html




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