题目描述
给定一个二叉树(具有根结点 root
), 一个目标结点 target
,和一个整数值 K
。
返回到目标结点 target
距离为 K
的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。
示例 1:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, K = 2 输出:[7,4,1] 解释: 所求结点为与目标结点(值为 5)距离为 2 的结点, 值分别为 7,4,以及 1 注意,输入的 "root" 和 "target" 实际上是树上的结点。 上面的输入仅仅是对这些对象进行了序列化描述。
提示:
- 给定的树是非空的,且最多有
K
个结点。 - 树上的每个结点都具有唯一的值
0 <= node.val <= 500
。 - 目标结点
target
是树上的结点。 0 <= K <= 1000
.
问题分析
先用一个哈希map保存每个节点与它的父节点之间的映射,这样二叉树就转变成了无向图。接下来用BFS从target处开始搜索,将所有距离为K的节点保存进ans数组,最后返回ans。
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int K) {
if(K == 0)
return {target->val};
vector<int> ans;
unordered_map<TreeNode*, TreeNode*> umap;
unordered_set<TreeNode*> uset;
mk_connect(root, umap);
queue<TreeNode*> q;
q.push(target);
uset.insert(target);
while(!q.empty()){
for(int i = q.size(); i > 0; --i){
TreeNode* temp = q.front();
q.pop();
if(temp->left && !uset.count(temp->left)){
if(K == 1)
ans.push_back(temp->left->val);
q.push(temp->left);
uset.insert(temp->left);
}
if(temp->right && !uset.count(temp->right)){
if(K == 1)
ans.push_back(temp->right->val);
q.push(temp->right);
uset.insert(temp->right);
}
if(umap[temp] && !uset.count(umap[temp])){
if(K == 1)
ans.push_back(umap[temp]->val);
q.push(umap[temp]);
uset.insert(umap[temp]);
}
}
--K;
if(K == 0)
break;
}
return ans;
}
void mk_connect(TreeNode* root, unordered_map<TreeNode*, TreeNode*>& umap){
if(!root)
return;
if(root->left){
TreeNode* left = root->left;
umap[left] = root;
}
if(root->right){
TreeNode* right = root->right;
umap[right] = root;
}
mk_connect(root->left, umap);
mk_connect(root->right, umap);
}
};