⼆叉树中所有距离为 K 的结点:https://leetcode-cn.com/problems/all-nodes-distance-k-inbinary-tree/
总体思路: 对于二叉树距离为k的结点的寻找,我们首先应该将所有结点变为可达的,对于此问题的解决,可以用深度搜索的方法建立可达的关系,因为深度搜素和二叉树的前序遍历很是相似,不会改变树的结构。之后利用广度搜索的方法进行第k个结点的查询。即dfs+bfs的方法
代码如下:
class Solution {
private Map<TreeNode, List<TreeNode>> graph;//待建立的图
private void buidGraphDFS(TreeNode parent, TreeNode child) {//深搜建立图
if (child == null) //判断是否还有子节点
return;
if (parent != null) { //建立子节点到父节点的可达关系
List<TreeNode> neighborP = graph.getOrDefault(parent, new ArrayList<>());
neighborP.add(child);
graph.put(parent, neighborP);
//建立父节点到子节点的可达关系
List<TreeNode> neighborC = graph.getOrDefault(child, new ArrayList<>());
neighborC.add(parent);
graph.put(child, neighborC);
}
buidGraphDFS(child, child.left);
buidGraphDFS(child, child.right);
}
public List<Integer> distanceK(TreeNode root, TreeNode target, int K) {
if (root == null || target == null || K < 0)//条件不满足
return new ArrayList<>();
List<Integer> ans = new ArrayList<>();//存储距离为k的结点
Set<TreeNode> visited = new HashSet<>();
visited.add(target);//图的遍历和树的遍历差异
graph = new HashMap<>();
buidGraphDFS(null, root);
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
deque.addLast(target);//将目标结点插入尾部
int level = 0;
while (!deque.isEmpty()) {
int size = deque.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = deque.pollFirst();//弹出队列头部元素
if (level == K)
ans.add(node.val);
if (graph.containsKey(node)) {//图有可能为空
for (TreeNode neighbor : graph.get(node)) {
if (!visited.contains(neighbor)) {//判断
deque.addLast(neighbor);
visited.add(neighbor);
}
}
}
}
level++;
}
return ans;
}
}