图像中的卷积 -- matlab conv2函数

内容简介：本文只是简单的介绍卷积在图像的中的应用，对于卷积的相关表达式及详情请参见百科。

正文：

对于一维函数而言，卷积的定义能很好的说明卷积的执行过程：f(t)*g(t)= ∫f(m)g(t-m)dm （即使用g函数对f函数进行卷积），它的具体过程相当于首先将g函数在坐标系内进行180度翻转，然后划过f函数。那么最终的卷积结果相当于g函数划过f函数，对其产生影响结果的叠加。

那么换到2维的图像中，卷积就不那么容易理解了，也是很多初学图像处理的人，很难理解的一个概念。下面通过2个简单矩阵卷积，来进行解释卷积的具体运算过程。也就是matlab 中conv2的运算过程。

A = [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];      B = [ 1 2; 3 4];