conv2函数学习

参考：http://blog.youkuaiyun.com/zy3381/article/details/43274029

>> A = [1 1 1 0 0;0 1 1 1 0;0 0 1 1 1;0 0 1 1 0;0 1 1 0 0];

>> A


A =


     1     1     1     0     0
     0     1     1     1     0
     0     0     1     1     1
     0     0     1     1     0
     0     1     1     0     0

A为带卷积的目标数组，即输入的数组

大小为5*5，数据类型为double

在进行卷积计算时，需要使得输入对象为double类型，否则容易出现错误

>> h1 = [1 0 1;0 1 0;1 0 1];

>> h1


h1 =


     1     0     1
     0     1     0
     1     0     1

h1为输入的conv2函数的卷积核，大小为3*3

>> C1 = conv2(A,h1,'full');

'full'  - (default) returns the full 2-D convolution

>> C1


C1 =


     1     1     2     1     1     0     0
     0     2     2     3     1     1     0
     1     1     4     3     4     1     1
     0     1     2     4     3     3     0
     0     1     2     3     4     1     1
     0     0     2     2     1     1     0
     0     1     1     1     1     0     0

C1 为卷积结果，大小为7*7，数据类型为double

>> C2 = conv2(A,h1,'same');
>> C2


C2 =


     2     2     3     1     1
     1     4     3     4     1
     1     2     4     3     3
     1     2     3     4     1
     0     2     2     1     1

C2大小为5*5，与输入数组A大小相同，数据类型也为double类型