【重新入门数位Dp】Hdu 2089 不要62【记忆化搜索写法】数位Dp

本文介绍了一个用于筛选车牌号的算法,旨在帮助交通管理局避免使用含有不吉利数字的车牌号,如包含4或连续62的号码。通过动态规划的方法,算法能够高效计算出指定范围内不含这些数字组合的有效车牌数量。

不要62

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 43064    Accepted Submission(s): 15775


Problem Description
杭州人称那些傻乎乎粘嗒嗒的人为62(音:laoer)。
杭州交通管理局经常会扩充一些的士车牌照,新近出来一个好消息,以后上牌照,不再含有不吉利的数字了,这样一来,就可以消除个别的士司机和乘客的心理障碍,更安全地服务大众。
不吉利的数字为所有含有4或62的号码。例如:
62315 73418 88914
都属于不吉利号码。但是,61152虽然含有6和2,但不是62连号,所以不属于不吉利数字之列。
你的任务是,对于每次给出的一个牌照区间号,推断出交管局今次又要实际上给多少辆新的士车上牌照了。
 

Input
输入的都是整数对n、m(0<n≤m<1000000),如果遇到都是0的整数对,则输入结束。
 

Output
对于每个整数对,输出一个不含有不吉利数字的统计个数,该数值占一行位置。
 

Sample Input
  
1 100 0 0
 

Sample Output
  
80
 

Author
qianneng
 

Source

思路:


解决自己的弱点Dp= =


设定Dp【i】【j】表示到第i位,这一位数字是j的方案数。

那么有:Dp【i】【j】+=Dp【i+1】【k】(j!=6&&k!=2&&j!=4&&k!=4);


过程记忆化搜索一下,设定Dfs(int i,int j,int limt)表示到第i位,这一位数字是j,之前是否达到临界长度。


Ac代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int num[25];
int dp[25][15];
int cnt;
int Getdig(int dig)
{
    cnt=0;
    while(dig)
    {
        num[++cnt]=dig%10;
        dig/=10;
    }
    reverse(num+1,num+1+cnt);
}
int Slove(int i,int j,int limit)
{
    if(i==cnt)
    {
        dp[i][j]=1;
        return dp[i][j];
    }
    if(limit==0&&dp[i][j]!=-1)return dp[i][j];
    dp[i][j]=0;
    if(limit==0)
    {
        for(int nex=0;nex<=9;nex++)
        {
            if(nex==4)continue;
            if(j==6&&nex==2)continue;
            dp[i][j]+=Slove(i+1,nex,0);
        }
    }
    else
    {
        for(int nex=0;nex<=num[i+1];nex++)
        {
            if(nex==4)continue;
            if(j==6&&nex==2)continue;
            if(nex<num[i+1])dp[i][j]+=Slove(i+1,nex,0);
            else dp[i][j]+=Slove(i+1,nex,1);
        }
    }
    return dp[i][j];
}
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n==0&&m==0)break;
        Getdig(m);
        memset(dp,-1,sizeof(dp));
        Slove(0,0,1);
        int ans=dp[0][0];
        Getdig(n-1);
        memset(dp,-1,sizeof(dp));
        Slove(0,0,1);
        printf("%d\n",ans-dp[0][0]);
    }
}












【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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