SDUT 2882 Full Binary Tree【思维】

探讨无限全二叉树中两点间最短路径长度的计算方法,通过递归求解最近公共祖先来减少距离计算。

Full Binary Tree

Time Limit: 2000MS  Memory Limit: 65536KB
Problem Description
In computer science, a binary tree is a tree data structure in which each node has at most two children. Consider an infinite full binary tree (each node has two children except the leaf nodes) defined as follows. For a node labelled v its left child will be labelled 2 * v and its right child will be labelled 2 * v + 1. The root is labelled as 1.
 
You are given n queries of the form i, j. For each query, you have to print the length of the shortest path between node labelled i and node labelled j.
 
Input
First line contains n(1 ≤ n ≤ 10^5), the number of queries. Each query consists of two space separated integers i and j(1 ≤ i, j ≤ 10^9) in one line.
 
Output
For each query, print the required answer in one line.
 
Example Input
5
1 2
2 3
4 3
1024 2048
3214567 9998877
Example Output
1
2
3
1
44
Hint
 
Author
2014年山东省第五届ACM大学生程序设计竞赛
题目大意:

二叉树遍历作为编号,问两个点之间的最短路。


思路:


ans=dist(1,i)+dist(1,j)-2*dist(1,Lca[i,j])

找父亲节点的过程不断/2即可。



Ac代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int LL ;
const LL MOD = 1000000000+7;

#define abs(x)  (((x)>0)?(x):-(x))

/***************************************/
int path[500];
int path2[500];
int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int i,j;
        scanf("%d%d",&i,&j);
        int dist1=0;
        int dist2=0;
        while(i>1)
        {
            path[dist1]=i;
            i/=2;
            dist1++;
        }
        while(j>1)
        {
            path2[dist2]=j;
            j/=2;
            dist2++;
        }
        int flag=0;
        int pos=-1;
        for(int i=0;i<dist1;i++)
        {
            for(int j=0;j<dist2;j++)
            {
                if(path[i]==path2[j])
                {
                    pos=path[i];
                    flag=1;
                    break;
                }
            }
            if(flag==1)break;
        }
        int dist3=0;
        while(pos>1)
        {
            pos/=2;
            dist3++;
        }
        printf("%d\n",dist1+dist2-2*dist3);
    }
}








该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### SDUT PTA 编程题解与在线评测系统使用说明 #### 关于SDUT PTA在线评测系统的概述 SDUT PTA(Programming Teaching Assistant)是一个面向学生学习编程的在线评测平台,主要用于支持山东理工大学计算机科学及相关专业的课程教学。该平台提供了丰富的练习题目以及自动化的测试机制,帮助学生巩固所学的知识并提升实际编程能力[^1]。 #### 如何使用SDUT PTA在线评测系统? 以下是关于如何有效利用SDUT PTA进行编程训练的关键要点: 1. **注册账号** 学生需通过学校指定的方式完成账户注册,并登录到对应的班级页面参与作业提交和考试活动。 2. **熟悉界面布局** 登录后可以看到左侧导航栏包含了“我的作业”、“公开试题”等功能模块;右侧则显示具体任务列表及其状态信息(未做/已交/得分情况)。点击某道题目可以查看其详细描述、样例输入输出以及其他提示内容[^2]。 3. **编写代码并调试** 对于像“计算1到n的和”的简单问题,可以直接采用如下C语言实现方式来解决: ```c #include<stdio.h> int main(){ int n, sum=0; scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) { sum +=i; } printf("%d\n",sum); return 0; } ``` 此段代码实现了基本的功能需求——读取用户输入的一个正整数值`n`,并通过循环累加得到最终的结果输出。 4. **提交解决方案** 完成本地开发环境中的编码工作之后,在网页端找到对应位置上传源文件或者直接粘贴文本框内的代码片段即可发起评测请求。注意遵循每道题目的特殊约束条件比如时间复杂度限制等规定。 5. **分析反馈结果** 提交完成后会迅速获得运行状况报告,如果存在错误,则应仔细阅读报错消息重新审视自己的逻辑是否存在漏洞再尝试修正直至完全正确为止。 #### 常见问题解答 对于初学者来说可能会遇到一些困惑之处,下面列举几个典型场景供参考: - 如果发现即使按照标准答案复制也得不到满分怎么办?可能是因为忽略了某些边界情形处理或者是格式化方面的小失误所致。 - 当面对较复杂的算法类挑战不知道从哪里下手时建议先梳理清楚思路画流程图辅助理解后再动手实践。 - 还有就是保持耐心多试几次不要轻易放弃因为每一次失败都是成长的机会! ###
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