Codeforces Round #396(Div. 2)B. Mahmoud and a Triangle【上古时代题】nlogn判断三角形

本文介绍了一个算法问题,即如何从给定的线段中找出能否构成一个非退化的三角形的方法。通过将线段按长度排序,并检查每三个连续线段是否满足构成三角形的条件,来快速解决这个问题。

B. Mahmoud and a Triangle
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2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

Mahmoud has n line segments, the i-th of them has length ai. Ehab challenged him to use exactly 3 line segments to form a non-degenerate triangle. Mahmoud doesn't accept challenges unless he is sure he can win, so he asked you to tell him if he should accept the challenge. Given the lengths of the line segments, check if he can choose exactly 3 of them to form a non-degenerate triangle.

Mahmoud should use exactly 3 line segments, he can't concatenate two line segments or change any length. A non-degenerate triangle is a triangle with positive area.

Input

The first line contains single integer n (3 ≤ n ≤ 105) — the number of line segments Mahmoud has.

The second line contains n integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 109) — the lengths of line segments Mahmoud has.

Output

In the only line print "YES" if he can choose exactly three line segments and form a non-degenerate triangle with them, and "NO" otherwise.

Examples
Input
5
1 5 3 2 4
Output
YES
Input
3
4 1 2
Output
NO
Note

For the first example, he can use line segments with lengths 2, 4 and 5 to form a non-degenerate triangle.


题目大意:

给你N条边,让你判断是否能够用其中三条边整出来一个三角形。


思路:


直接将边按照从小到大排序。然后相邻的三条边进行判断即可。

大致理由:

此时有三条相邻的边:a,b,c。显然排序之后是a<b<c的,如果此时a+b<c,那么肯定a+b<d.e.f.g.h..................,肯定a和b不能与c之后的边组成三角形。

那么同理,可以递推出其他情况。


Ac代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[100060];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
        sort(a+1,a+1+n);
        int flag=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(i+1<=n&&i+2<=n)
            if(a[i]+a[i+1]>a[i+2])
            {
                flag=1;
            }
        }
        if(flag==1)printf("YES\n");
        else printf("NO\n");
    }
}




基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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