51nod 1414 冰雕【思维+暴力】

本文探讨了一道关于从等分圆上的冰雕中选出特定数量的冰雕以构成正多边形的问题,并确保所选冰雕的吸引力之和最大。通过分析因子和正多边形的性质,提供了一个有效的解决方案。

题目来源:  CodeForces
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20  难度:3级算法题

白兰大学正在准备庆祝成立256周年。特别任命副校长来准备校园的装扮。

校园的中心竖立着n个冰雕。这些雕像被排在一个等分圆上,因此他们形成了一个正n多边形。这些冰雕被顺针地从1到n编号。每一个雕有一个吸引力t[i].

校长来看了之后表示不满意,他想再去掉几个雕像,但是剩下的雕像必须满足以下条件:

·        剩下的雕像必须形成一个正多边形(点数必须在3到n之间,inclusive),

·        剩下的雕像的吸引力之和要最大化。

请写一个程序帮助校长来计算出最大的吸引力之和。如果不能满足上述要求,所有雕像不能被移除。


Input
单组测试数据。
第一行输入一个整数n(3≤n≤20000),表示初始的冰雕数目。
第二行有n个整数t[1],t[2],t[3],…,t[n],表示每一个冰雕的吸引力(-1000≤t[i]≤1000),两个整数之间用空格分开。
Output
输出答案占一行。
Input示例
8
1 2 -3 4 -5 5 2 3
6
1 -2 3 -4 5 -6
Output示例
14
9

思路:


1、想要在一个等分圆上取点作为正多边形,那么不难想到,其选择的点的个数一定是n的因子数才行。


2、那么我们预处理出N的所有因子,接下来考虑:如何确定选择的每两个点之间的距离呢?对于N的因子1来讲,其能够确定要选择N/1=N个点,那么每两个点之间的距离为1.

如果对于N的因子2来讲,(假设此时N=6),那么要确定选择N/2=3个点,那么每两个点之间的距离为2.那么我们不难递推出,对应一个因子i,一共要选N/i个点,每两个点之间距离为i.


3、那么接下来暴力维护即可,注意省略掉不必要的操作部分,注意初始化要足够小。


Ac代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int yinzi[100040];
int a[200060];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        int cnt=0;
        for(int i=1;i<=n/2;i++)
        {
            if(n%i==0)
            {
                yinzi[cnt++]=i;
            }
        }
        int output=-0x3f3f3f3f;
        for(int i=0;i<cnt;i++)
        {
            if(n/yinzi[i]>=3)
            {
                int tmp=yinzi[i];
                for(int j=0;j<yinzi[i];j++)
                {
                    int sum=0;
                    for(int k=j;k<n;k+=tmp)
                    {
                        sum+=a[k%n];
                    }
                    output=max(output,sum);
                }
            }
        }
        printf("%d\n",output);
    }
}







内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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