hdu 5583 Kingdom of Black and White【枚举】

本文探讨了一道经典的算法问题,即如何通过调整青蛙队列中的颜色配置来最大化队列的能量值。问题要求考虑所有可能的颜色变化,并计算出最优解。

Kingdom of Black and White

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Problem Description

In the Kingdom of Black and White (KBW), there are two kinds of frogs: black frog and white frog.

Now N frogs are standing in a line, some of them are black, the others are white. The total strength of those frogs are calculated by dividing the line into minimum parts, each part should still be continuous, and can only contain one kind of frog. Then the strength is the sum of the squared length for each part.

However, an old, evil witch comes, and tells the frogs that she will change the color of at most one frog and thus the strength of those frogs might change.

The frogs wonder the maximum possible strength after the witch finishes her job.

Input

First line contains an integer T, which indicates the number of test cases.

Every test case only contains a string with length N, including only 0 (representing
a black frog) and 1 (representing a white frog).

⋅ 1≤T≤50.

⋅ for 60% data, 1≤N≤1000.

⋅ for 100% data, 1≤N≤105.

⋅ the string only contains 0 and 1.

Output

For every test case, you should output "Case #x: y",where x indicates the case number and counts from 1 and y is the answer.

Sample Input

2

000011

0101

Sample Output

Case #1: 26

Case #2: 10

Source

2015ACM/ICPC亚洲区上海站-重现赛(感谢华东理工)

 

 题目大意:两种颜色的青蛙站一排,连在一起的n个青蛙贡献的值为n*n,比如第一组样例:4*4+2*2=20,现在我们可以任意让一个青蛙变色,问改变一只青蛙的颜色之后的最大值。


思路:


1、将每个区间的青蛙数保存在一个数组b【】中,b【i】表示第i个连在一起的青蛙区间中有多少青蛙。比如第一组样例:b【0】=4,b【1】=2;


2、暴力枚举每个区间:

如果区间青蛙数大于1:

①让区间的左边少一只青蛙,让其和左边的区间连在一起。

②让区间的右边少一只青蛙,让其和右边的区间连在一起。

否则:

连接其左边的区间和右边的区间和这只青蛙。

并维护最大值即可


Ac代码:


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long int
char a[1000000];
ll b[1000000];
int main()
{
    int t;
    int kase=0;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        memset(b,0,sizeof(b));
        scanf("%s",a);
        int n=strlen(a);
        int cont=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=i;j<n;j++)
            {
                if(a[i]!=a[j])
                {
                    b[cont++]=j-i;
                    i=j-1;
                    break;
                }
                if(j==n-1)
                {
                    b[cont++]=j-i+1;
                    i=n;
                    break;
                }
            }
        }
        ll output=0;
        for(int i=0;i<cont;i++)
        {
            output+=b[i]*b[i];
        }
        ll pre=output;
        for(int i=0;i<cont;i++)
        {
            if(b[i]-1==0)
            {
                ll y=0,z=0;
                if(i-1>=0)y=b[i-1];
                if(i+1<cont)z=b[i+1];
                ll tmp=pre-1-y*y-z*z+(1+y+z)*(1+y+z);
                output=max(output,tmp);
                continue;
            }
            ll tmp=pre-b[i]*b[i]+(b[i]-1)*(b[i]-1);
            if(i-1>=0)
            output=max(tmp+(b[i-1]+1)*(b[i-1]+1)-(b[i-1]*(b[i-1])),output);
            if(i+1<cont)
            output=max(tmp+(b[i+1]+1)*(b[i+1]+1)-(b[i+1]*b[i+1]),output);
        }
        printf("Case #%d: %I64d\n",++kase,output);
    }
}




基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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