Jobster CEO 被董事会赶下台

最新推荐文章于 2025-12-03 16:39:44 发布
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#搜索引擎 #融资

10月18日

根据 最新消息，曾一度创造职位搜索引擎概念网站 Jobster.com（成功融资4千8百万美金）的董事会近日决定创始人,CEO Jason Golberg在今年年底前将离开公司。Jason 一直是这个概念网站的形象代言人，他的张扬的个人作风和不拘一格的行事方法都在HR界产生了很多轰动效应。很难想像一个缺了Jason的Jobster会走向何方。
德卡夜论 ( www.dacare.com)
mengtech
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网络招聘业进化方向：前程无忧等三座大山没落.docx
09-27
传统招聘网站若不适应这种变化，很可能会被新兴力量所取代。而那些能够把握住行业发展趋势，不断创新的平台，将在未来的竞争中占据有利位置。在这个过程中，对于求职者而言，意味着更多的选择和更高效的职业发展路径...
Jobster裁员引起的思考
秦梦瑶的专栏
10-28 461
1月8日 日前看到一则新闻：以开创招聘新模式著称的网站 Jobster 准备裁员60人，大概占其公司总人数的41%。 在Web2.0浪潮里面不管是有圈到钱或没有，创业者最后都会面临同样的问题 －－ 能否盈利。尽管很多招聘的新方法在理论上很诱人，但现实（HR、候选人的接受度；信誉体系的不完善；技术的超前；没钱推广；过多的低价竞争和模仿者等等）都会让很多人失望。这个在美国如此，在中国就更不用说了
关于Jobster的大辩论 （爆料）
软件开发资料汇总
10-29 540
4月18日 近日来，著名的招聘博客Cheezhead发表了一篇题为 is jason goldberg killing jobster? 的博文。 文中点名批评了Jobster的CEO Jason Goldberg。此篇博文一出，引来了许多评论、赞扬和反驳。 Jobster利用Web 2.0的热潮，在短短的时间内成功地引入并烧掉了4000多万美金。而且最近又由于裁员20％，导致很多员工的不满
Felomeng翻译：通过创立三家科技公司学到的57条经验
Felomeng的技术博客
11-26 2450
Jason Goldberg是Fabulis（这是一家致力于男同志社交的网站）的创始人及CEO，曾经创立过Jobster和Socialmedian两家公司。这种短文最早发布在他的个人博客（名为Betashop）上面。
MoneyBackJobs送钱人力银行开站，找到工作就先奖你一个月薪水
互联网 创意 程序员 创业
08-11 528
昨天，矽谷有一个新的征才求职网站（人力银行）宣布开站，叫「MoneyBackJobs」。这家使出「最狠的」一招，你只要在上面申请工作，和公 司谈了薪水并表示「接受」，MoneyBackJobs就给你现金回馈，发给你年薪的至少5%。再继续下去更可从站方得到高达年薪7.5%的奖励。意思是 说，它让你刚刚拿到这份工作时，就预先拿到几乎一个月(0.7~0.9个月)的薪水！ 这个方式听起来很诡异...
中亚欧亚最大创业大赛选出四家优胜者晋级TechCrunch创业战场
zhidingkeji的博客
08-26 460
中亚欧亚最大创业大赛选出四家优胜者晋级TechCrunch创业战场
[找工就业] [工作信息] 给北美硕士同学的找工作建议（ZZ）
chenyin0126的专栏
03-20 879
()-[]+ - | @ 这是在校内上看到的一个分享很多的帖子，仔细读过后，觉得操作起来还是有一些难度的，希望Warald和有经验的师兄师姐看后谈谈自己的想法。刚刚看到很多人抱怨硕士只有一年/一年半，找不到工作，还有一些论坛上的帖子散布HR不招美国学校的硕士。 其实这些都不用理，不管你的学校是不是所谓的AD 狂，还是course-track的硕士program, 只要你用心去找一定没问题先讲两个例
为什么51job这么牛? 具有很多改进功能的招聘网站有大的机会吗? - 日常的商业模式思考...
大道至简
05-07 350
[img]http://images.51job.com/im/mk/artimages/100522.jpg[/img] 忽然大家都谈起了51job, 那我也说几句, 请大伙拍砖. 网上招聘这事情就像Robin说的,水很深. 为什么这么简单的技术和操作能做出来的生意,水这么深? 让我扎下去，摸摸底，说说感觉。 一般而言,市场可以简单地分为商品...
MoneyBackJobs.com送钱给求职者的网站，找到工作就先奖励求职者一個月薪水
mmdev
08-07 114
昨天，矽谷有一個新的徵才求職網站（人力銀行）宣布開站，叫「MoneyBackJobs」。這家使出「最狠的」一招，你只要在上面申請工作，和公司談了薪水並表示「接受」，MoneyBackJobs就給你現金回饋，發給你年薪的至少5%。再繼續下去更可從站方得到高達年薪7.5%的獎勵。意思是說，它讓你剛剛拿到這份工作時，就預先拿到幾乎一個月(0.7~0.9個月)的薪水！ 這個方式聽起來很詭異，其實它簡單得...
DBproject_Jobster:社交网站（Angular 5 + Node.js + MySQL）用于求职
04-24
【标题】"DBproject_Jobster:社交网站（Angular 5 + Node.js + MySQL）用于求职"揭示了这个项目是一个基于Web的社交平台，专为求职者和招聘者设计，利用了Angular 5作为前端框架，Node.js作为后端服务器，并且使用...
jobster:Jobster是一个求职平台，用户可以根据自己的喜好寻找工作。 该项目建立在ReactJS，ExpressJS用于后端以及MySQL作为数据库的基础上
03-31
Jobster是一个求职网站，任何人都可以根据自己的喜好搜索他们的工作。 该目录有两个目录： 客户 服务器 启动项目之前，请确保您的计算机上已安装节点。 克隆后，请转到各个文件夹，然后按照自述文件进行操作。 在...
大语言模型如何重塑搜索引擎：从链接罗列到知识服务的革命​
这里是数字化与人工智能的 “实验场” 与 “瞭望台”
11-30 1064
摘要： 传统搜索引擎基于关键词匹配返回网页链接，用户需自行筛选整合信息，面临意图理解模糊、答案碎片化、缺乏上下文记忆等局限。大语言模型（LLM）驱动的搜索引擎通过三大能力重构搜索逻辑：1. 深层意图拆解，结合显性/隐性需求生成精准答案（如亲子游场景推荐）；2. 知识整合与推理，利用知识图谱与检索增强生成（RAG）技术提供结构化、实时更新的答案（如光伏装机数据解析）；3. 多轮对话交互，通过上下文记忆实现渐进式知识探索（如追问细化配置问题）。这一转变使搜索引擎从“信息检索工具”升级为“知识服务助手”，大幅提升
[项目]基于正倒排索引的Boost搜索引擎---服务和前端模块
2403_89494445的博客
11-30 667
cpp-httplib是一个用C++11编写的HTTP/HTTPS客户端和服务器库，该库设计简洁、易于集成，用于快速开发轻量级的HTTP服务或客户端应用。
解决根本问题：确保网站被搜索引擎收录与索引的完整指南
SEO_juper的博客
12-03 646
搜索引擎索引是网站被收录并参与排名的关键环节。本文详细解析了索引的工作原理及优化方法：首先解释了索引与爬取的区别，指出索引是存储内容的过程；然后介绍了倒排索引的高效数据结构；重点阐述了索引对SEO的重要性，提供了加快索引的多种方法，包括提交网站地图、使用搜索引擎工具、构建内外链以及利用社交信号；最后指导如何通过谷歌搜索控制台检查索引状态。文章强调，只有被索引的页面才有机会获得排名和流量，因此掌握索引管理技巧是SEO的基础工作。
AI 知识科普
sanfengerwang的博客
12-02 648
推开未来之门，一串串代码与数据正编织着人类最激动人心的篇章。今天，人工智能已走出实验室，悄然融入你我生活的脉搏，从指尖的每一次触达，到关乎文明的重大决策。理解AI，不仅是洞察时代的密码，更是与未来共舞的第一步——它并非遥不可及的神话，而是我们正在共同书写的、触手可及的现实。让我们一同探寻这场智慧革命的起源、内核与无限可能。希望这篇文章使各位对人工智能概念、人工智能发展史、核心技术分支、主要应用领域有着更明确的了解和认知，从而有着更大的勇气从了解 AI，到学习 AI，再到玩转 AI 的飞跃。
ISO 10605-2023.pdf
12-03
ISO 10605-2023.pdf
（42页PPT）PP某省市大脑数据中台一网统管可视化平台建设方案.pptx
12-03
（42页PPT）PP某省市大脑数据中台一网统管可视化平台建设方案.pptx
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
最新发布
12-03
内容概要：本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络（ANN）设计展开，重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践，利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近，提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法，形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制理论基础，熟悉Matlab编程，从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法；②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用；③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制；④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码动手实践，先从运动学建模入手，逐步深入动力学分析与神经网络训练，注重理论推导与仿真实验的结合，以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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