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最新推荐文章于 2025-05-12 22:51:52 发布

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文章标签： leetcode 算法

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42198265/article/details/115178660

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这篇博客讨论了一种算法问题，即在最多改变一个元素的情况下，如何判断一个整数数组能否变为非递减数列。示例展示了两种不同的解决方案，分别通过两次遍历来检查和修改数组元素，确保其满足非递减条件。优化后的解决方案在遍历数组一次后即可确定结果，具有O(n)的时间复杂度。

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非递减数列
给你一个长度为 n 的整数数组，请你判断在最多改变 1 个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。

我们是这样定义一个非递减数列的：对于数组中任意的 i (0 <= i <= n-2)，总满足 nums[i] <= nums[i + 1]。

示例 1:

输入: nums = [4,2,3]
输出: true
解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。
示例 2:

输入: nums = [4,2,1]
输出: false
解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。

class Solution {
public:
    bool checkPossibility(vector<int>& nums) {
        int flag=0;int m=nums.size();
        for(int i=0;i<m-1;i++)
        {
            if(nums[i]>nums[i+1])
            {
                if(i<1)
                {
                    nums[i]=nums[i+1];
                }
                else if(nums[i-1]<=nums[i+1])
                {
                    nums[i]=nums[i+1];
                }
                else if(nums[i-1]>nums[i+1])
                {
                    nums[i+1]=nums[i];
                }
                break;
            }
        }
        for(int i=0;i<m-1;i++)
        {
            if(nums[i]>nums[i+1])
            {
                flag=1;
            }
        }
        if(flag==1)
        {return false;}
        else
        {return true;}

    }
};

从前往后遍历如果存在递减的两数nums[i]<nums[i+1],通过比较nums[i+1]和nums[i-1]来判断修改方式
第二次遍历判断修改后是否无递减了

class Solution {
public:
    bool checkPossibility(vector<int> &nums) {
        int n = nums.size(), cnt = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            int x = nums[i], y = nums[i + 1];
            if (x > y) {
                cnt++;
                if (cnt > 1) {
                    return false;
                }
                if (i > 0 && y < nums[i - 1]) {
                    nums[i + 1] = x;
                }
            }
        }
        return true;
    }
};

官方优化遍历一次数组时间复杂度O（n）