寻找旋转排序数组中的最小值 II
已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到:
若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]] 。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5]
输出:1
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,0,1]
输出:0
二分查找
本题承接leetcode153 但是添加了相同元素,可以先行理解153
leetcode题解
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int low = 0;
int high = nums.size() - 1;
while (low < high) {
int pivot = low + (high - low) / 2;
if (nums[pivot] < nums[high]) {
high = pivot;
}
else if (nums[pivot] > nums[high]) {
low = pivot + 1;
}
else {
high -= 1;
}
}
return nums[low];
}
};
有这种情况无法二分查找,不能保证二段性


暴力从右到左进行遍历 r–,减小范围,mid也会发生改变
问题是为什么r–不会影响查找的结果?
那么就要思考会产生影响的条件是什么?
当删除的元素是唯一的最小元素将会对查找产生影响
但是执行的条件是nums[mid]==nums[r]
所以是矛盾的不会产生影响
平均时间复杂度是O(logn),但是当所有元素都是同一个数的时候,从右到左一直r–,时间复杂度为O(n)
本文介绍了LeetCode上的一个经典问题——寻找旋转排序数组中的最小值II,分析了在存在重复元素的情况下如何使用二分查找优化解决方案。详细解释了为什么在某些情况下从右到左遍历不会影响查找结果,并提供了平均时间复杂度为O(logn)的解决方案。此外,还讨论了特殊情况下的时间复杂度。
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