用户画像user portrait

用户画像:

  • 用户信息标签化
  • 收集社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,
  • 进而对用户或者产品特征属性进行刻画,并对这些特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息
  • 从而抽象出用户的信息全貌

标签类型:

  1. 统计类标签
    某用户的性别、年龄、近七日活跃时长、近七日活跃天数…

  2. 规则类标签
    平台“活跃用户”规定:“近30天交易次数>=2”

  3. 机器学习挖掘类标签
    根据一个用户的行为判断他是男性还是女性、根据一个用户的消费习惯判读他对商品的喜好程度


数据架构:

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