用户画像: 用户信息标签化收集社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,进而对用户或者产品特征属性进行刻画,并对这些特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息从而抽象出用户的信息全貌 标签类型: 统计类标签 某用户的性别、年龄、近七日活跃时长、近七日活跃天数… 规则类标签 平台“活跃用户”规定:“近30天交易次数>=2” 机器学习挖掘类标签 根据一个用户的行为判断他是男性还是女性、根据一个用户的消费习惯判读他对商品的喜好程度 数据架构: