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图表征学习总结
文章目录图嵌入发展Deep walkLINE:Large-scale Information Network EmbeddingNode2VecSDNEGCNGraphSageGATGated Graph Neural NetworkHAT图嵌入用低维、稠密、实值的向量表示网络中的节点(含有语义关系,低维,自适应性),且可以将异构信息投影到同一低维空间。Graph Embedding 的中心思想是找到一种映射函数,将图中的每个节点转换为低维稠密的嵌入表示,要求在图中相似的节点在低维空间距离相近。得到原创 2022-03-30 17:01:28 · 1392 阅读 · 0 评论 -
个性化推荐的十大挑战
大佬周涛总结http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=554630原创 2020-11-27 21:17:02 · 98 阅读 · 0 评论 -
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