观《统计学习方法》中多项式函数拟合后的思考

本文基于李航博士的《统计学习方法》中关于多项式函数拟合的内容,讨论了过拟合问题。作者指出书中某部分推导存在错误,并分享了个人尝试推导的困境,期望能找出问题的通解。文中提到了利用最小二乘法求解多项式拟合的矩阵形式,并引用了Andrew Ng的CS229讲义作为证明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第12页用多项式函数拟合来引入关于过拟合的问题,书中还给出了一个M次多项式函数拟合中多项式系数的推导:



这个结果有误,李航博士在博客勘误中改为了:


遗憾的是我尝试了很久也没有推出一个这么美丽的结果,我的偏导结果就到这一步走不下去了

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值