
kaggle比赛之路
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memoryjdch
这个作者很懒,什么都没留下…
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Kaggle学习之路(二) —— Digit Recognizer之问题分析
本文章属于原创,若要转载请注明出处。 Digit Recognizer是数字手写体识别。Kirill Kliavin基于TensorFlow 框架与深度学习算法,给出了准确率高达0.99的解决方法,值得我们学习。 先决条件:需要有一定python基础,一些线性代数的理论基础,尤其是对于矩阵的处理。需要搞明白灰度图像是如何在电脑中用矩阵存储的。需要用到机器学习的原理,推荐看Andr原创 2017-07-17 10:50:59 · 2195 阅读 · 3 评论 -
Kaggle学习之路(三) —— Digit Recognizer之构建Tensorflow图
阅读本篇的先决条件:前面有一步问题分析,这是第二步。第一步请看:http://blog.youkuaiyun.com/memoryjdch/article/details/75220498 如果你不懂Tensorflow,请浏览本篇,你会知道大概的概念。 如果你想深入了解Tensorflow,移步官方github库: https://github.com/tensorflow/tensorflow原创 2017-07-21 15:00:21 · 1770 阅读 · 0 评论